Данные аспиранта
Фамилия, имя, отчество:
Летенков Максим Андреевич
Лаборатория подготовки:
Лаборатория технологий больших данных социо-киберфизических систем
Фамилия, имя, отчество, ученая степень, ученое звание научного руководителя:
Савельев Антон Игоревич, кандидат технических наук
Срок обучения в аспирантуре:
4 года, 01.10.2019 - 31.08.2023 гг.
Шифр и наименование направления подготовки:
09.06.01 Информатика и вычислительная техника
Шифр и наименование направленности (профиля):
05.13.11 Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
Отрасль науки, шифр и наименование группы научных специальностей:
Технические науки. 05.13.00 Информатика, вычислительная техника и управление
Тема научно-квалификационной работы:
Методы распознавания пользователей социо-киберфизических систем на основе моделей машинного обучения для анализа и генерации данных
Сведения о предыдущем образовании:
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
квалификация – магистр
Мехатроника и робототехника
год окончания – 2019
Сведения о научных исследованиях:
1. Публикации статей:
1.1. Статьи, опубликованные в изданиях, индексируемых в WoS, Scopus:
1) Letenkov M., Iakovlev R., Karpov A. Approach to Image-Based Recognition of User Face in Setting of Partial Face Occlusion by Personal Protective Equipment //Electromechanics and Robotics. – Springer, Singapore, 2022. – С. 249-258.
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-16-2814-6_22
2) Ofitserov A. et al. Energy-efficient Managing of Data Transmission in Socio-Cyberphysical System at Critical Facility //Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2020. – Т. 1614. – №. 1. – С. 012109.
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1614/1/012109/meta
3) Saveliev A. et al. Method for automated generation of road accident scene sketch based on data from mobile device camera //Transportation research procedia. – 2020. – Т. 50. – С. 608-613.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352146520308231
4) Letenkov M., Levonevskiy D. Fast face features extraction based on deep neural networks for mobile robotic platforms //Interactive Collaborative Robotics: 5th International Conference, ICR 2020, St Petersburg, Russia, October 7-9, 2020, Proceedings 5. – Springer International Publishing, 2020. – С. 200-211.
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-60337-3_20
5) Malov D., Letenkov M. Synthetic data generation approach for face recognition system //Proceedings of 14th International Conference on Electromechanics and Robotics “Zavalishin's Readings” ER (ZR) 2019, Kursk, Russia, 17-20 April 2019. – Springer Singapore, 2020. – С. 501-510.
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-9267-2_41
6) Uzdiaev M., Astapova M., Letenkov M. Semantic segmentation of rodent burrows using deep convolutional architectures //2nd International Conference on Computer Applications for Management and Sustainable Development of Production and Industry (CMSD-II-2022). – SPIE, 2023. – Т. 12564. – С. 164-170.
https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/12564/125640S/Semantic-segmentation-of-rodent-burrows-using-deep-convolutionalarchitectures/10.1117/12.2669446.short?SSO=1
7) Saveliev A. et al. Cyber-Physical System for Automated Service of Restaurant Visitors in Conditions of Mandatory Wearing of Masks //Robotics for Pandemics. – Chapman and Hall/CRC, 2021. – С. 63-84.
https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.1201/9781003195061-3/cyber-physical-system-automated-service-restaurant-visitors-conditions-mandatory-wearing-masks-anton-saveliev-irina-vatamaniuk-maksim-letenkov-roman-lakolev
8) Uzdiaev M., Astapova M., Letenkov M. Autonomous UAV trajectory planning for corona discharge in inspection electric power lines in ultraviolet spectrum //2nd International Conference on Computer Applications for Management and Sustainable Development of Production and Industry (CMSD-II-2022). – SPIE, 2023. – Т. 12564. – С. 171-176.
https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/12564/125640T/Autonomous-UAV-trajectory-planning-for-corona-discharge-in-inspection-electric/10.1117/12.2669448.short
1.2. Статьи, опубликованные в изданиях из перечня ВАК:
1) Уздяев М. Ю. и др. Методы детектирования агрессивных пользователей информационного пространства на основе генеративно-состязательных нейронных сетей //Информационно-измерительные и управляющие системы. – 2019. – Т. 17. – №. 5. – С. 60-68.
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41867096
2) Малов Д. А., Летенков М. А. Методика генерации искусственных наборов данных и архитектура системы распознавания лиц для взаимодействия с роботами внутри киберфизического пространства //Робототехника и техническая кибернетика. – 2019. – Т. 7. – №. 2. – С. 100-108.
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38479328
3) Летенков М. А. и др. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ СИНТЕЗА ОБУЧАЮЩИХ ДАННЫХ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЧАСТИЧНО СКРЫТЫХ ЛИЦ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ //Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2022. – Т. 65. – №. 11. – С. 842-850.
https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metodov-sinteza-obuchayuschih-dannyh-dlya-raspoznavaniya-chastichno-skrytyh-lits-na-izobrazheniyah
1.3. Другие публикации:
1) Letenkov M. A. et al. Method for Generating Synthetic Images of Masked Human Faces //НАУЧНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ Учредители: Национальный исследовательский ядерный университет" МИФИ". – 2022. – Т. 14. – №. 2. – С. 1-17.
http://sv-journal.org/2022-2/01/en.pdf
2. Участие в конференциях/семинарах:
1) СПИСОК-2023
г. Санкт-Петербург
26.04.2023-28.04.2023
Российская
http://spisok.math.spbu.ru/2023/o4.asp
2) Искусственный интеллект: теоретические аспекты и практическое применение (ИИ-2023)
ДНР, г. Донецк
24.05.2023
Международная
http://guiaidn.ru/AI-2023.html
3) THE 5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTERACTIVE COLLABORATIVE ROBOTICS (ICR 2020)
г. Санкт-Петербург
7.10.2020-9.10.2020
Международная
https://specom.nw.ru/icr2020/
4) 16th International Conference on Electromechanics and Robotics "Zavalishin's Readings" (ER(ZR)-2021)
г. Санкт-Петербург
14.03.2021-17.03.2021
Международная
https://suai.edu.ru/conference/zav-read/
3. Интеллектуальная собственность (патенты, свидетельства):
1) Программа для ЭВМ «Программный комплекс распознавания пользователя киберфизической системы по изображению лица»
Номер: 2020617759
Авторы: Малов Д.А., Летенков М.А., Савельев А. И.
Дата регистрации: 15.07.2020
2) Программа для ЭВМ «Программное обеспечение создания и сравнения объекта живописи с оригиналом»
Номер: 2021613310
Авторы: Хлобыстина М. Л., Вальнев В. В., Летенков М. А.
Дата регистрации: 15.03.2021
4. Участие в НИР, грантах и т.п.:
1) Анализ голосовых и лицевых характеристик человека в маске
шифр: 121020500244-1
руководитель: Карпов А. А.
сроки выполнения: 2020-2022
2) Разработка концепции, модели и архитектуры киберфизического окружения палат в стационарных учреждениях социального и медицинского обслуживания
шифр: 22-71-10092
руководитель: Левоневский Д. К.
сроки выполнения: 2022-2025
3) Разработка образовательно-развлекательного сервиса для обучения живописи и редактирования мультимедийных данных на основе нейросетевых технологий
шифр: С1ЦП-67446
руководитель: Малов Д. А.
сроки выполнения: 2019-2021
Результат аттестации:
Выдан диплом об окончании аспирантуры. Присвоена квалификация "Исследователь. Преподаватель исследователь"
Дата заполнения:
30.06.2023
