Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) выступает индустриальным партнером Санкт-Петербургского государственного университета в реализации пяти образовательных программ, включая «Искусственный интеллект и наука о данных». Программа реализуется в рамках гранта «ТОП-ИИ» Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации и Министерства цифрового развития РФ и имеет статус ТОП ДС.
Подробнее
Специалисты Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали интеллектуальную платформу, которая позволит точно контролировать качество воды, режимы кормления, а также состояние рыб и водных растений на аквафермах. Разработка объединяет датчики, прогностические модели и алгоритмы машинного обучения. Опираясь на данные с них, ИИ-помощник дает четкие рекомендации фермеру. Предложенная система может сократить расходы и повысить экологичность рыбных хозяйств, что особенно актуально в регионах с ограниченными водными ресурсами. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Environments.
Подробнее
Функционирование агропромышленного производства в условиях нарастающей турбулентности внешней среды (санкций, климатических изменений, геоэкономической конфронтации) требует анализа устойчивости развития регионов и выработки механизмов управления рисками, однако такие исследования для Северо-Запада до настоящего времени не проводились. Изучено влияние турбулентности и глобальных (по данным The Global Risks Report 2025) и национальных рисков на устойчивость развития агропромышленного производства регионов Северо-Запада с применением методов корреляции рангов, экспертных оценок и метода Дельфи, выявлены четыре периода с разной степенью влияния турбулентности, определены коэффициенты устойчивости динамики производства продукции (от –0,94 до 1,0) и проведена группировка регионов по степени устойчивости; установлены системы глобальных и национальных рисков, среди которых наиболее значимыми оказались снижение господдержки, рост учетной ставки, зависимость от импорта, поляризация бюджетной поддержки; предложены меры по управлению рисками, дифференцированные по группам регионов, включая целевое субсидирование, корректировку ключевой ставки, диверсификацию торговых связей и развитие опорных населенных пунктов, что позволяет повысить устойчивость агропромышленного производства в условиях неопределенности.
Подробнее
Администрация Санкт-Петербурга
Высшая аттестационная комиссия
Акционерное общество
«Российский
Сельскохозяйственный банк»
(АО «Россельхозбанк»)
https://www.rshb.ru/
