Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
«Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр
Российской академии наук»

Новости

  • 2026-08-17

Юбилейный рубеж выдающегося лидера науки: Директору СПб ФИЦ РАН Андрею Ронжину – 50 лет!

Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук с большой радостью и гордостью поздравляет Директора, доктора технических наук, профессора Андрея Леонидовича Ронжина с Юбилеем - 50-летием со Дня рождения!

Подробнее
  • 2026-08-11

Ученые СПб ФИЦ РАН разработали и апробировали комплексный метод применения беспилотных авиационных систем для защиты картофеля в условиях переувлажненных почв

Актуальность исследования определяется проблемой переувлажнения почв в северных регионах, где классическая наземная техника не может своевременно провести обработку полей, что приводит к значительным потерям урожая (до 100% в отдельные годы). Предложен и протестирован в полевых условиях комплексный подход к использованию БАС в картофелеводстве, включающий почвенный анализ, ортофотопланирование, сегментацию сорняков, адресное опрыскивание и прогнозирование урожайности. Экспериментально доказано, что применение БАС для опрыскивания картофеля с нормой расхода рабочей жидкости 50 л/га позволяет получить урожайность 39,06 т/га, что на 15,2% выше, чем при наземной обработке (33,91 т/га), при этом доля товарных клубней составляет 94,5% против 93,3% в контроле.

Подробнее
  • 2026-08-10

Ученые СПб ФИЦ РАН провели анализ возможностей больших языковых моделей для предсказания психологических особенностей пользователей социальных сетей на основе данных профиля

Актуальность исследования обусловлена растущим интересом к автоматизации психологической диагностики на основе цифрового следа пользователей, который содержит значительный объем информации об их личности, однако традиционные методы машинного обучения на табличных данных не показывают высокой точности. Изучена возможность использования больших языковых моделей (GPT-4.1-mini, Qwen3, Deepseek, Llama, YandexGPT-Lite) для предсказания бинарной оценки выраженности факторов «Большой пятерки» на основе числовых и строковых данных профиля пользователей ВКонтакте, включая количество друзей, подписок и подписчиков. Показано, что даже с применением дообучения методом LoRA качество классификации не превышает 60%, что сопоставимо с базовыми алгоритмами машинного обучения и свидетельствует о недостаточности профильных признаков для точного прогнозирования.

Подробнее
Все новости

Образование


Продукция


Вся продукция

Правительство Санкт-Петербурга

Правительство Санкт-Петербурга

Администрация Санкт-Петербурга

Комитет по науке и высшей школе

Российская академия наук

Министерство науки и высшего образования

Высшая аттестационная комиссия

Высшая аттестационная комиссия

Высшая аттестационная комиссия

Санкт-Петербургское отделение Российской академии наук

Спонсоры

Первая Международная конференция по цифровизации сельского хозяйства
и органическому производству ADOP- 2021

Акционерное общество
«Российский Сельскохозяйственный банк»
(АО «Россельхозбанк»)

https://www.rshb.ru/

Системы индексирования

SCImago Institutions Rankings