Сведения о научных исследованиях:
1. Публикации статей:
1.1. Статьи, опубликованные в изданиях, индексируемых в WoS, Scopus:
1) Rostova, E. Quality evaluation of models and polymodel complexes: subject-object approach / E. Rostova, S. Mikoni, V. Zakharov, B. Sokolov, V. Sobolevsky // European Council for Modeling and Simulation 2018 — Dudweiler : Digitaldruck Pirrot GmbH, 2018. - 305 — 310 p.
2) Dmitriy Petrovskiy, Aleksandr Barashkov, Vladislav Sobolevsky, Boris Sokolov, Vjacheslav Pjatkov. On the Real Time Logistics Monitoring System Development Using Artificial Neural Network // Proceedings of the 20th International Conference on Harbor, Maritime & Multimodal Logistics Modelling and Simulation (HMS2018), September 17-19 2018, Budapest, Hungary. P.14-20.
3) V. Mikhailov, A. Spesivtsev, V. Sobolevsky, N. Kartashev. Multi-Model Estimation of the Dynamics of Plant Community Phytomass // The 13th IEEE International Conference Application of Information and Communication Technologies (AICT), 23rd to 25th October, 2019, Baku, Azerbaijan. P. 324 – 328.
4) V. A. Zelentsov, A. M. Alabyan, I. N. Krylenko, I. Yu. Pimanov, M. R. Ponomarenko, S. A. Potryasaev, A. E. Semenov, V. A. Sobolevskii, B. V. Sokolov, R. M. Yusupov. A Model-Oriented System for Operational Forecasting of River Floods // Herald of the Russian Academy of Sciences, 2019, Volume 89, Issue 4. P. 405 – 417. DOI: 10.1134/S1019331619040130. https://link.springer.com/article/10.1134%2FS1019331619040130
5) Rostova E., Rostov N., Sobolevsky V., Zakharov V. Design and simulation of biotechnical multidimensional motion control systems of a robot manipulator // Proceedings - European Council for Modelling and Simulation (ECMS), June 11th – June 14th, 2019, Caserta, Italy. P. 145 – 150. http://www.scs-europe.net/dlib/2019/2019-0145.htm
6) Sobolevskii V. A. The system of convolution neural networks automated training / V. A. Sobolevskii // CEUR Workshop Proceedings, 2021. – Vol. 2803. – P. 100-106.
7) Михайлов В.В. Многомодельное оценивание динамики фитомассы растительных сообществ тундры на основе спутниковых снимков / В. В, Михайлов, А. В. Спесивцев, В. А. Соболевский, Н. К. Карташев, И. А. Лавриненко, О. В. Лавриненко, В. А. Спесивцев // Исследование Земли из Космоса, 2021. – № 2. – С. 15-30.
1.2. Статьи, опубликованные в изданиях из перечня ВАК:
1) Петровский Д. В., Соболевский В. А. Сравнение методов искусственной генерации данных для глубокого обучения системы мониторинга // Логистика и управление цепями поставок , 2018, №3 (86). С. 86-93.
2) Соболевский В. А. Автоматизированная система генерации, обучения и использования искусственных нейронных сетей // Информатизация и связь, 2019, №3. С. 100-107.
3) А.В. Крылов, М.Ю. Охтилев, В.А. Соболевский, Б.В. Соколов, В.А. Ушаков Методологические и методические основы создания и использования интегрированных систем поддержки принятия решений // Изв. ВУЗов. Приборостроение. Номер 11, том 63, 2020. DOI: 10.17586/0021-3454-2020-63-11-963-974.
4) Соболевский В.А. Сервис-ориентированный подход к разработке систем на базе свёрточных нейронных сетей // Информатизация и связь. Номер 5, 2020. С. 34-40. DOI: 10.34219/2078-8320-2020-11-5-34-40.
1.3. Другие публикации:
1) Соболевский, В. А. Разработка модуля прогнозирования качества полимерных пленок / В. А. Соболевский, А.С Разыграев, М.А. Тетерин, А.С. Панков // Материалы научной конференции, посвященной 186-й годовщине образования Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета) (2 – 3 декабря 2014) – СПб. : Изд-во СПбГТИ(ТУ), 2016. – С. 212.
2) Соболевский, В. А. Программное обеспечение анализа больших данных на основе нейронных сетей / В. А. Соболевский, М.А. Тетерин // Сборник тезисов VI Научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (с между-народным участием) «НЕ-ДЕЛЯ НАУКИ-2016» (30 марта - 1 апреля 2016) – СПб. : Изд-во СПбГТИ(ТУ), 2016. – С. 216.
3) В. В. Михайлов, М. Р. Пономаренко, В. А. Соболевский Моделирование влияния климатических факторов на динамику надземной фитомассы растительных сообществ тундры // Глобальные климатические изменения: региональные эффекты, модели, прогнозы, 3 - 4 октября, 2019, Воронеж, Россия. С. 106 — 109.
4) Соболевский В.А. Программный комплекс автоматизированной генерации сервисов на базе искусственных нейронных сетей // Сборник материалов 13 мультиконференции по проблемам управления. 2020. C. 184 – 186.
5) В. В. Михайлов Интеллектуализация процесса моделирования динамики фитомассы растительных сообществ тундры на основе спутниковых снимков / В. В, Михайлов, А. В. Спесивцев, В. А. Соболевский, И. А. Лавриненко, В. А. Спесивцев // 18 Национальная Конференция по Искусственному Интеллекту с Международным Участием КИИ-2020, 2020. – С. 239-248.
2. Участие в конференциях/семинарах:
1) "Цифровые геотехнологии #4", Санкт-Петербург, Институт наук о Земле, 16.03.2019, https://spbgeotex.ru/#/home
2) FRUCT24 (24th Conference of Open Innovations Association FRUCT), Москва, МТУСИ, 12.04.2019, https://www.fruct.org/
3) Конференция «Информационные Технологии в Управлении» (ИТУ-2020), СПб, СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 07.10.2020, https://itc.etu.ru/2020/ru/
4) Восемнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту (КИИ-2020), Москва, РАН, 12.10.2020, https://caics.ru/raai
5) Модели и методы исследования информационных систем на транспорте (ММРИСТ-2020), СПб, ФГБОУ ВО ПГУПС, 12.12.2020, http://itt-pgups.ru/
6) Международная научно-практическая конференция «Трансформация труда в (де)глобализирующемся обществе», СПб, СПбГУ, 23.04.2021, https://events.spbu.ru/events/transformation
3. Интеллектуальная собственность (патенты, свидетельства):
Нет
4. Участие в НИР, грантах и т.п.:
1) Грант РФФИ 16-08-00510 – Разработка и исследование методологии построения и создание прототипа информационной автоматизированной системы прогнозирования состояния растительного покрова Крайнего Севера на основе интегрированной обработки мульти- и гиперспектральных наземно-аэрокосмических данных, а также климатической информации. Руководитель: Зеленцов В. А.. 2016 — 2018.
2) Грант РФФИ 17-08-00797 – Разработка и исследование методологических основ и технологии комплексного моделирования процессов функционирования системы проактивного управления сложными техническими объектами. Руководитель: Бураков В. В.. 2017 — 2019.
3) Грант РФФИ 19-08-00989 - Разработка и исследование научных основ теории многокритериального оценивания, анализа и управления качеством моделей и полимодельных комплексов, описывающих сложные технические объекты. Руководитель: Юсупов Р. М.. 2019 — 2021.
4) Грант РФФИ 17-01-00139 - Разработка методологии структурирования и анализа свойств сложных технических систем. Микони С. В.. 2017 — 2019.
5) Грант РФФИ 19-37-90112 - Разработка методов, технологии и программного комплекса автоматизированной генерации и обучения искусственных нейронных сетей на основе сервис-ориентированной архитектуры. Соколов Б. В.. 2019 – 2021.
6) Госзадание №0074-2019-0009 - Методология и технологии интеграции существующих и перспективных государственных и коммерческих информационно-управляющих и телекоммуникационных систем и сетей на различных этапах их жизненного цикла. Руководитель: Соколов Б. В.. 2018 — 2020.
7) Международный проект – СЧ НИР «Технология – СГ» - Разработка методических вопросов и специального программного обеспечения для наземного и бортового функциональных модулей в части управления восстановлением работоспособности в аварийных и критических ситуациях на борту КА. Руководитель: Соколов Б. В.
