Сведения о научных исследованиях:
1. Публикации статей:
1.1. Статьи, опубликованные в изданиях, индексируемых в WoS, Scopus:
1) Khanykov I.G., Kharinov M.V., Patel C. Image Segmentation Improvement by Reversible Segment Merging. Int. Conf. on Soft Computing and its Engineering Applications, icSoftComp-2017, IEEE Gujarat Section Proceedings, at CHARUSAT, Changa, Anand, India, December 1-2, 2017.
1.2. Статьи, опубликованные в изданиях из перечня ВАК:
1) Ханыков И.Г. Инвариантные соотношения для средних в случае трех измерений // Информационно-управляющие системы. 2014. №2. С.87–92.
2) Харинов М. В., Ханыков И. Г. Оптимизация кусочно-постоянного приближения сегментированного изображения //Труды СПИИРАН. – 2015. – Т. 3. – №. 40. – С. 183-202.
3) Харинов М. В., Ханыков И. Г. Комбинированный метод улучшения сегментации изображения //Труды Бурятского государственного университета. – 2015. – С. 118–124 doi: 10.18097/1994–0866–2015–0–9–118–124.
4) Харинов М.В., Ханыков И. Г. Применение метода Уорда для кластеризации пикселей цифрового изображения // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2016. №4. — С. 34-42. — ISSN 2304-5728 doi: 10.18101/2304-5728-2016-4-34-42.
5) Юдин И., Ханыков И.Г. Модель распознавания дорожных знаков и пешеходов в видеопотоке// тезисы доклада, Научная сессия ТУСУР–2017: материалы Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, посвященной 55-летию ТУСУРа, Томск, 10–12 мая 2017 г.: в 8 частях. – Томск: В-Спектр, 2017 – Ч. 4. – 256 с.
6) Ханыков И.Г., Харинов М.В. Модель цифрового изображения на основе модифицированного метода Уорда кластеризации пикселей// Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2017. №2. С. 61–70.
1.3. Другие публикации:
1) Ханыков И.Г. Сопоставление двух методов автоматической сегментации// Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2015). IX Санкт-Петербургская межрегиональная конференция. Санкт-Петербург 28-30 октября 2015 г.: Материалы конференции / СПОИСУ. – СПб., 2015. – С.88-89.
2) Ханыков И.Г. Сопоставление двух методов автоматической сегментации// Региональная информатика и информационная безопасность. Сборник трудов (ИБРР-2015). Выпуск 1 / СПОИСУ. – СПб., 2015. – С. 366–370.
3) Ханыков И.Г. Программный модуль автоматического выделения объектов//
тезисы доклада, материалы 9-ой Российской Мультиконференции по проблемам управления «Информационные технологии в управлении (ИТУ-2016)», Санкт-Петербург, 04-06 октября 2016 г., ЦНИИ «Электроприбор», Секция 10 «Информационные технологии человеко-машинного взаимодействия».
4) Ханыков И.Г., Харинов М.В. Кластеризация пикселей цветового изображения методом Уорда // Труды конференции по Компьютерной графике и зрению, ГрафиКон-2017, 24-28 сентября 2017, Пермь, С. 232-235.
5) Ханыков И.Г. Альтернативный подход выделения объектов на изображении// тезисы доклада, Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации: Труды ХХVI Международного научно-практического семинара. Алушта, сентябрь 2017. C. 31.
6) Ханыков И.Г. Модификация метода Уорда для кластеризации пикселей изображения// тезисы доклада, Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации: Труды ХХVI Международного научно-практического семинара. Алушта, сентябрь 2017. C.32.
2. Участие в конференциях/семинарах:
Очное участие
1) Информационная безопасность регионов России, ИБРР-2015, сентябрь 2015.
2) Семинар С.Н. Баранова «Информатика и компьютерные технологии», февраль 2016.
3) Семинар С.Н. Баранова «Информатика и компьютерные технологии», февраль 2018.
4) Заочное участие
5) 9-ая Российской Мультиконференции по проблемам управления «Информационные технологии в управлении (ИТУ-2016)», октябрь 2016.
6) Научная сессия ТУСУР–2017: Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых, посвященная 55-летию ТУСУРа, Томск, 10–12 мая 2017.
7) ХХVI Международный научно-практического семинара «Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации», Алушта, сентябрь 2017.
8) Int. Conf. on Soft Computing and its Engineering Applications, icSoftComp-2017, IEEE Gujarat Section Proceedings, at CHARUSAT, Changa, Anand, India, December 1-2, 2017.
3. Интеллектуальная собственность (патенты, свидетельства):
Нет
4. Участие в НИР, грантах и т.п.:
1) НИР №0073-2018-0001 «Состояние и перспективы развития информационного общества в России» с 2014 г. по 2021 г.
