Данные аспиранта

Год поступления:
2021
Фамилия, имя, отчество:
Голубев Сергей Александрович
Лаборатория подготовки:
Лаборатория проблем компьютерной безопасности
Фамилия, имя, отчество, ученая степень, ученое звание научного руководителя:
Новикова Евгения Сергеевна, к.т.н, доцент
Срок обучения в аспирантуре:
4 года, 01.10.2021 - 31.08.2025 гг.
Шифр и наименование направления подготовки:
10.06.01 Информационная безопасность
Шифр и наименование направленности (профиля):
05.13.19 Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Отрасль науки, шифр и наименование группы научных специальностей:
Технические науки. 05.13.00 Информатика, вычислительная техника и управление
Тема научно-квалификационной работы:
Модели и алгоритмы выявления аномалий в распределенных информационных системах на основе принципов федеративного обучения
Сведения о предыдущем образовании:
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)»
квалификация - Магистр
направление - 09.04.02 Информационные системы и технологии
год окончания - 2021
Сведения о научных исследованиях:
1. Публикации статей:
1.1. Статьи, опубликованные в изданиях, индексируемых в WoS, Scopus:
1) Novikova, E.; Doynikova, E.; Golubev, S. Federated Learning for Intrusion Detection in the Critical Infrastructures: Vertically Partitioned Data Use Case. Algorithms 2022, 15, 104. https://doi.org/10.3390/a15040104
2) Golubev S., Novikova E., Fedorchenko E., Image-Based Approach to Intrusion Detection in Cyber-Physical Objects, MDPI 2022. https://doi.org/10.3390/info13120553
3) Novikova E., Doynikova E., Golubev S., Federated learning for intrusion detection in the critical infrastructures: vertically partitioned data use case, Algorithms, 2022 https://doi.org/10.3390/a15040104


1.2. Статьи, опубликованные в изданиях из перечня ВАК:
1) Нет

1.3. Другие публикации:
1) Голубев Сергей Александрович, Муренин Иван Николаевич, Новикова Евгения Сергеевна, Анализ подходов к формированию атрибутов для анализа вредоносного кода на основе его графического представления. Сборник трудов конференции. XII Санкт-Петербургская межрегиональная конференция «Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2021)» Стр. 75-76, 2021. https://elibrary.ru/item.asp?id=47460468

2. Участие в конференциях/семинарах:
1) Голубев С. А., Муренин И. Н., Новикова Е. С., Анализ подходов к формированию атрибутов для анализа вредоносного кода на основе его графического представления. XII Санкт-Петербургская межрегиональная конференция «Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2021)» http://spoisu.ru/conf/ibrr2021
2) Golubev S., Novikova E., Image-based Intrusion Detection in Network Traffic, intelligent distributed computing symposium IDC'22 (IDC2022) https://www.idc2022.de/#!/program
3) Голубев С., А., Анализ подходов к формированию атрибутов на основе преобразования сетевого трафика в черно-белые изображения, XVIII Санкт-Петербургской международная конференция «Региональная информатика (РИ-2022) http://www.spoisu.ru/files/ri/ri2022/ri2022_program.pdf
4) Федорченко А. В., Голубев С. А. Мелешко А. В., ОБЕСПЕЧЕНИЕ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ КОМПЛЕКСНЫХ ОЧИСТНЫХ СООРУЖЕНИЙ, Международный Форум-конкурс студентов и молодых ученых «Актуальные проблемы недропользования», https://myouth.spmi.ru/node/1

3. Интеллектуальная собственность (патенты, свидетельства):
1) Программа для ЭВМ "Компонент преобразования программного кода в графические изображения и извлечения атрибутов на их основе для обнаружения атак", № RU 2021680187 https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2021680187&TypeFile=html
2) Компонент преобразования пакетов сетевого трафика в черно-белые изображения для формирования атрибутов, независящих от сетевых протоколов, № RU 2022681598 https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2022681598&TypeFile=html
3) Компонент анализа и извлечения атрибутов сетевых пакетов из pcap. файлов большого объема, № RU 2022681581 https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2022681581&TypeFile=html

4. Участие в НИР, грантах и т.п.:
1) Разработка методов, моделей и алгоритмов обнаружения аномалий и атак в Интернете вещей на основе федеративного обучения (РНФ №22-21-00724)
2) Обеспечение информационной безопасности и киберустойчивости систем комплексных очистных сооружений с использованием методов объяснимого искусственного интеллекта (РНФ №23-11-20024)
Личные достижения:
Результат аттестации:
Переведен на 3 год обучения
Дата заполнения:
30.06.2023