Данные аспиранта

Год поступления:
2021
Фамилия, имя, отчество:
Голубев Сергей Александрович
Лаборатория подготовки:
Лаборатория проблем компьютерной безопасности
Фамилия, имя, отчество, ученая степень, ученое звание научного руководителя:
Новикова Евгения Сергеевна, к.т.н, доцент
Срок обучения в аспирантуре:
4 года, 01.10.2021 - 31.08.2025 гг.
Шифр и наименование направления подготовки:
10.06.01 Информационная безопасность
Шифр и наименование направленности (профиля):
05.13.19 Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Отрасль науки, шифр и наименование группы научных специальностей:
Технические науки. 05.13.00 Информатика, вычислительная техника и управление
Тема научно-квалификационной работы:
Метод и алгоритмы обнаружения аномалий и вторжений в интернете вещей на основе текстурного анализа изображений
Сведения о предыдущем образовании:
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)»
квалификация - Магистр
направление - 09.04.02 Информационные системы и технологии
год окончания - 2021
Сведения о научных исследованиях:
1. Публикации статей:
1.1. Статьи, опубликованные в изданиях, индексируемых в WoS, Scopus:
1) Novikova, E.; Doynikova, E.; Golubev, S. Federated Learning for Intrusion Detection in the Critical Infrastructures: Vertically Partitioned Data Use Case. Algorithms 2022, 15, 104. https://doi.org/10.3390/a15040104
2) Golubev S., Novikova E., Fedorchenko E., Image-Based Approach to Intrusion Detection in Cyber-Physical Objects, MDPI 2022. https://doi.org/10.3390/info13120553
3) Golubev, S, Novikova E.. Transformation of Network Flow Data into Images for Intrusion Detection Using Convolutional Neural Networks - 2023 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), Sochi, Russian Federation, 10–16 сентября 2023 года. – Sochi, Russian Federation: IEEE, 2023. – P. 948-952. – DOI 10.1109/RusAutoCon58002.2023.10272890. – EDN YHKUNY
4) Новикова, Е. С., Е. О. Кузнецова, Голубев С. А. Выявление сетевых вторжений в промышленных киберфизических системах на основе сверточных нейронных сетей - Информационно-управляющие системы. – 2024. – № 5(132). – С. 57-67. – DOI 10.31799/1684-8853-2024-5-57-67. – EDN NQLXNY.
5) Новикова, Е. С., Голубев С. А. Подход к обнаружению вторжений на основе федеративного обучения - Всероссийская научная конференция по проблемам управления в технических системах. – 2023. – Т. 1. – С. 200-203. – EDN XPCAUO.
1.2. Статьи, опубликованные в изданиях из перечня ВАК:
1) Нет

1.3. Другие публикации:
1) Голубев Сергей Александрович, Муренин Иван Николаевич, Новикова Евгения Сергеевна, Анализ подходов к формированию атрибутов для анализа вредоносного кода на основе его графического представления. Сборник трудов конференции. XII Санкт-Петербургская межрегиональная конференция «Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2021)» Стр. 75-76, 2021. https://elibrary.ru/item.asp?id=47460468
2) Голубев С.А., Новикова Е.С., Построение распределенной системы обнаружения вторжений на основе федеративного обучения - Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2023): XIII Санкт-Петербургская межрегиональная конференция. Материалы конференции, Санкт-Петербург, 25–27 октября 2023 года. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, 2023. – С. 71-72. – EDN CWFLTH.

2. Участие в конференциях/семинарах:
1) Голубев С. А., Муренин И. Н., Новикова Е. С., Анализ подходов к формированию атрибутов для анализа вредоносного кода на основе его графического представления. XII Санкт-Петербургская межрегиональная конференция «Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2021)» http://spoisu.ru/conf/ibrr2021
2) Golubev S., Novikova E., Image-based Intrusion Detection in Network Traffic, intelligent distributed computing symposium IDC'22 (IDC2022) https://www.idc2022.de/#!/program
3) Голубев С., А., Анализ подходов к формированию атрибутов на основе преобразования сетевого трафика в черно-белые изображения, XVIII Санкт-Петербургской международная конференция «Региональная информатика (РИ-2022) http://www.spoisu.ru/files/ri/ri2022/ri2022_program.pdf
4) Федорченко А. В., Голубев С. А. Мелешко А. В., ОБЕСПЕЧЕНИЕ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ КОМПЛЕКСНЫХ ОЧИСТНЫХ СООРУЖЕНИЙ, Международный Форум-конкурс студентов и молодых ученых «Актуальные проблемы недропользования», https://myouth.spmi.ru/node/1
5) Голубев С. А.,., Новикова Е. С., Построение распределенной системы обнаружения вторжений на основе федеративного. XIII Санкт-Петербургская межрегиональная конференция «Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2023)» http://spoisu.ru/conf/ibrr2023
6) Голубев С., А., Анализ подходов к формированию модели выявления аномалий в сетевом трафике, XIX Санкт-Петербургской международная конференция «Региональная информатика (РИ-2024) http://spoisu.ru/conf/ri2024

7) Golubev, S, Novikova E.. Transformation of Network Flow Data into Images for Intrusion Detection Using Convolutional Neural Networks - 2023 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), Sochi, Russian Federation, 10–16 сентября 2023 года. – Sochi, Russian Federation: IEEE, 2023. – P. 948-952. – DOI 10.1109/RusAutoCon58002.2023.10272890. – EDN YHKUNY

8) Golubev, S., Novikova, E. (2023). Image-Based Intrusion Detection in Network Traffic. In: Braubach, L., Jander, K., Bădică, C. (eds) Intelligent Distributed Computing XV. IDC 2022. Studies in Computational Intelligence, vol 1089. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-29104-3_6

3. Интеллектуальная собственность (патенты, свидетельства):
1) Программа для ЭВМ "Компонент преобразования программного кода в графические изображения и извлечения атрибутов на их основе для обнаружения атак", № RU 2021680187 https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2021680187&TypeFile=html
2) Компонент преобразования пакетов сетевого трафика в черно-белые изображения для формирования атрибутов, независящих от сетевых протоколов, № RU 2022681598 https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2022681598&TypeFile=html
3) Компонент анализа и извлечения атрибутов сетевых пакетов из pcap. файлов большого объема, № RU 2022681581 https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2022681581&TypeFile=html

4. Участие в НИР, грантах и т.п.:
1) Разработка методов, моделей и алгоритмов обнаружения аномалий и атак в Интернете вещей на основе федеративного обучения (РНФ №22-21-00724)
2) Обеспечение информационной безопасности и киберустойчивости систем комплексных очистных сооружений с использованием методов объяснимого искусственного интеллекта (РНФ №23-11-20024)
Личные достижения:
Результат аттестации:
Выдан диплом об окончании аспирантуры. Присвоена квалификация "Исследователь. Преподаватель исследователь"
Дата заполнения:
31.08.2025