Фамилия, имя, отчество, ученая степень, ученое звание научного руководителя:
Котенко Игорь Витальевич, д.т.н., профессор
Сведения о научных исследованиях:
1. Публикации статей:
1.1. Статьи, опубликованные в изданиях, индексируемых в WoS, Scopus:
1) Kotenko I., Gaifulina D., Zelichenok I. Systematic Literature Review of Security Event Correlation Methods //IEEE Access. – 2022. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9760432
2) Zelichenok I., Kotenko I. L/STIM: A Framework for Detecting Multi-Stage Cyber Attacks // 2024 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), Sochi, Russian Federation. – 2024. – C. 208 – 213. doi: 10.1109/SmartIndustryCon61328.2024.10516137. IEEE
1.2. Статьи, опубликованные в изданиях из перечня ВАК:
1) Виткова Л.А., Зеличенок И.Ю. Методика мониторинга и диагностики локальных инцидентов с потенциалом протестной мобилизации. Информатизация и связь. № 5. 2021. Стр. 90-96. DOI: 34219/2078-8320-2021-12-5-90-96. URL: http://inf-svz.ru/2021_5-%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d0%be%d1%82%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%b8-14/.
2) Зеличенок И.Ю. Анализ событий информационной безопасности на основе данных CICIDS17. Информатизация и связь. 7. 2021. Стр. 68-71. DOI: 10.34219/2078-8320-2021-12-7-68-71. URL: https://www.elibrary.ru/title_about_new.asp?id=9935.
3) Зеличенок И.Ю. Анализ событий информационной безопасности на основе данных CICIDS17. Информатизация и связь. 7. 2021. doi: 10.34219/2078-8320-2021-12-7-68-71. https://www.elibrary.ru/title_about_new.asp?id=9935.
1.3. Другие публикации:
1) Zelichenok I., Kotenko I. Kitsune dataset analysis via BigData and Deep Learning techniques // USBEREIT. – 2024. (в печати), IEEE, Ekaterinburg, Russia.
2) Zelichenok I., Kotenko I., Li Y. BigData and statistical Machine Learning methods used for multi-Stage attack detection // CPS 2024. – 2024. (в печати), RSCI, Harbin, China.
3) Zelichenok I., Zhernova K., Chechulin A., Vitkova L. Early Detection of Botnets Using Artificial Intelligence Methods // IITI. – 2024. (На рецензировании), Springer, Harbin, China.
4) BigData and Machine Learning methods for detecting multi-stage attacks. A survey. Est. 2024.
2. Участие в конференциях/семинарах:
1) XI Международная научно-техническая и научно-методическая конференция "Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании"
2) Зеличенок И.Ю., Котенко И.В., Выявление многошаговых атак при помощи рекуррентных нейронных сетей с применением слоев LSTM // Региональная информатика (РИ-2022). Юбилейная XVIII Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2022)». Санкт- Петербург, 26-28 октября 2022 г.: Материалы конференции. \ СПОИСУ. – СПб, 2022. – 626 с. ISBN 978-5-00182-047-5
3) Зеличенок И.Ю., Котенко И.В. Методы выявления многошаговых атак на компьютерные сети с помощью машинного обучения. Региональная информатика (РИ-2022). Юбилейная XVIII Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2022)». Санкт- Петербург, 26-28 октября 2022 г.: Материалы конференции. \ СПОИСУ. – СПб, 2022. – 626 с. ISBN 978-5-00182-047-5
4) Kotenko, I. et al. (2023). Detection of Anomalies and Attacks in Container Systems: An Integrated Approach Based on Black and White Lists. In: Kovalev, S., Sukhanov, A., Akperov, I., Ozdemir, S. (eds) Proceedings of the Sixth International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’22). IITI 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 566. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-19620-1_11
5) Зеличенок И.Ю., Архитектура и реализация прототипа модуля выявления многошаговых атак при помощи краткосрочного и долгосрочного анализа // XII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция "Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании", 2023 г. https://apino.spbgut.ru/events/schedule/ikss-zss-3
6) Zelichenok I., Kotenko I. L/STIM: A Framework for Detecting Multi-Stage Cyber Attacks // 2024 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), Sochi, Russian Federation. – 2024. – C. 208 – 213. doi: 10.1109/SmartIndustryCon61328.2024.10516137. IEEE
7) Зеличенок И.Ю., Котенко И.В. Машинное обучение и технологии обработки больших данных при выявлении многошаговых атак // XIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция "Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании". – 2024. – T. 1. – С. 352 - 357.
8) Zelichenok I., Kotenko I. Kitsune dataset analysis via BigData and Deep Learning techniques // USBEREIT. – 2024. IEEE
9) Zelichenok I., Kotenko I., Li Y. BigData and statistical Machine Learning methods used for multi-Stage attack detection // CPS 2024. – 2024. RSCI
3. Интеллектуальная собственность (патенты, свидетельства):
1) Зеличенок И.Ю., Виткова Л.А. Компонент анализа текстов для мониторинга вредоносной активности в социальных сетях. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ. 2021.
2) Зеличенок И. Ю., Федорченко Е.В., Новикова Е.С. Компонент тестирования моделей обнаружения аномалий и алгоритмов оценки рисков безопасности киберфизических объектов. https://fips.ru/EGD/7ba840cf-156e-40ee-beaf-7235d58c9abe
3) Зеличенок И. Ю., Федорченко Е.В., Котенко И.В. База данных оценок рисков на основе аномалий, выявленных в процессах киберфизического объекта.
https://fips.ru/EGD/2b888375-1ad5-4030-83a3-213a2c181dd0
4) Зеличенок И.Ю., Котенко И.В. Программный компонент архитектуры обнаружения многошаговых атак в системе управления водоснабжением умного города. https://fips.ru/EGD/33132fe8-9665-40a1-8aee-c7ff857fa3c1
5) Зеличенок И.Ю., Котенко И.В. База данных для компонента архитектуры обнаружения многошаговых атак в системе управления водоснабжением умного города. https://fips.ru/EGD/0b2badb3-1495-4c87-853d-84f646dff5e4
4. Участие в НИР, грантах и т.п.:
1) Проекты инновационной лаборатории в сфере информационной безопасности
2) Аналитическая обработка больших массивов гетерогенных данных о событиях кибербезопасности в интересах оценки состояния, поддержки принятия решений и расследования компьютерных инцидентов в критически важных инфраструктурах, Грант РНФ № 21-71-20078, 2021
3) Совместный проект с компанией ГазИнформСервис, 2024
4) Совместный проект с компанией ГазИнформСервис №2, 2024
5) Обнаружение вредоносной активности в инфраструктуре индустриального и образовательного Умного города на основе гибридных интеллектуальных систем с компонентами объяснимого глубокого обучения, 23-РБ-01-09, 2023.
