Данные аспиранта
Фамилия, имя, отчество:
Китенко Андрей Максимович
Лаборатория подготовки:
Лаборатория интегрированных систем автоматизации
Фамилия, имя, отчество, ученая степень, ученое звание научного руководителя:
Кашевник Алексей Михайлович, к.т.н., доцент
Срок обучения в аспирантуре:
4 года, 01.10.2020 - 31.08.2024 гг.
Шифр и наименование направления подготовки:
09.06.01 Информатика и вычислительная техника
Шифр и наименование направленности (профиля):
05.13.11 Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
Отрасль науки, шифр и наименование группы научных специальностей:
Технические науки. 05.13.00 Информатика, вычислительная техника и управление
Тема научно-квалификационной работы:
Модели и метод интеллектуального анализа данных для задач семантического поиска и сегментации на изображениях
Сведения о предыдущем образовании:
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения»
квалификация - магистр
направление - Системы управлением движением и навигация
год окончания - 2020
Сведения о научных исследованиях:
1. Публикации статей:
1.1. Статьи, опубликованные в изданиях, индексируемых в WoS, Scopus:
1) нет
1.2. Статьи, опубликованные в изданиях из перечня ВАК:
1) Китенко А.М. Метод поиска и разметки артефактов на изображениях с использованием алгоритмов детекции и сегментации // Системы анализа и обработки данных. – 2021. – № 4 (84). – С. 7–18. – DOI: 10.17212/2782-2001-2021-4-7-18, https://journals.nstu.ru/vestnik/catalogue/contents?id=3341
1.3. Другие публикации:
2. Участие в конференциях/семинарах:
1) 7-я Международная научно-практическая конференция TECHNOPERSPECTIVE 2021, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7-9, пом. 2071, https://events.spbu.ru/events/anons/tech-2021/pr.html
3. Интеллектуальная собственность (патенты, свидетельства):
1) Обнаружение объектов на изображение с применением нейросетевых алгоритмов детекции и сегментации № 2021681441, программа для ЭВМ
4. Участие в НИР, грантах и т.п.:
1) Коммерческий проект с компанией ООО "Майнинг Элемент" 2021-2022
2) Математическое, программное и информационное обеспечение интеллектуального анализа видео- и аудиоинформации в ассистивных транспортных мобильных системах 2019-2022
3) Методы и модели для систем поддержки принятия решений в области проектирования сложных систем 2022-2023
Результат аттестации:
Переведен на 3 год обучения
АКАДЕМИЧЕСКИЙ ОТПУСК
Дата заполнения:
30.09.2022
