Данные аспиранта
Фамилия, имя, отчество:
Черкашин Егор Александрович
Лаборатория подготовки:
Лаборатория автоматизации научных исследований
Фамилия, имя, отчество, ученая степень, ученое звание научного руководителя:
Зайцева Александра Алексеевна, к.т.н.
Срок обучения в аспирантуре:
3 года, 01.10.2022 - 31.08.2025 гг.
Шифр и наименование направления подготовки:
2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
Отрасль науки, шифр и наименование группы научных специальностей:
2.3. Информационные технологии и телекоммуникации
Научная специальность:
2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
Тема научно-квалификационной работы:
Нейросетевое прогнозирование физиологических состояний биологических объектов на основе видеоданных в смарт-пространстве
Сведения о предыдущем образовании:
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
квалификация – магистр
направление – 27.04.04 Управление в технических системах
год окончания – 2022
Сведения о научных исследованиях:
1. Публикации статей:
1.1. Статьи, опубликованные в изданиях, индексируемых в WoS, Scopus:
Нет.
1.2. Статьи, опубликованные в изданиях из перечня ВАК:
Потехин В.В., Смирнов П.К., Федоров П.Г., Черкашин Е.А. Разработка и создание системы управления глубоководным гидравлическим манипулятором МГМ-7 с прототипированием на основе полунатурной модели с электрическим приводом. Часть 1. Морской вестник, №1(85), 2023, с. 95-96, http://www.morvest.ru/Full%20articles/MV-85%20to%20WEB.pdf
(К-2)
1.3. Другие публикации:
Нет.
2. Участие в конференциях/семинарах:
1) 8-я Международная научно-практическая конференция Technoperspective, 2022 (10-11.11.2022)
2) Донецкий международный круглый стол ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ И ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ (ИИ-2023) (24.05.2023)
3. Интеллектуальная собственность (патенты, свидетельства):
Нет.
4. Участие в НИР, грантах и т.п.:
Региональный грант РНФ «Нейросетевое распознавание и прогнозирование физиологического состояния молочного стада на основе сбора и анализа видеоинформации об их поведении», шифр 23-19-20081
Результат аттестации:
Переведен на 2 курс
Дата заполнения:
30.06.2023
