Данные аспиранта
Фамилия, имя, отчество:
Ковалевский Владислав Эдуардович
Лаборатория подготовки:
Лаборатория технологий больших данных социокиберфизических систем
Фамилия, имя, отчество, ученая степень, ученое звание научного руководителя:
Жукова Наталия Александровна, д.т.н., доц.
Срок обучения в аспирантуре:
3 года, 01.10.2022 - 31.08.2025 гг.
Шифр и наименование направления подготовки:
2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
Отрасль науки, шифр и наименование группы научных специальностей:
2.3. Информационные технологии и телекоммуникации
Научная специальность:
2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
Тема научно-квалификационной работы:
Метод автоматического синтеза моделей машинного обучения при построении цифровых двойников сложных технических объектов
Сведения о предыдущем образовании:
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный политехнический университет»
квалификация – магистр
направление – Информатика и вычислительная техника
год окончания – 2010
Сведения о научных исследованиях:
1. Публикации статей:
1.1. Статьи, опубликованные в изданиях, индексируемых в WoS, Scopus:
1)Kovalevsky, V., Zhukova, N., Tristanov, A. (2023). Building a Model of Wind Turbine Power Using AutoML Methods. In: Kostrikova, N. (eds) Energy Ecosystems: Prospects and Challenges. EcoSystConfKlgtu 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 626. Springer, Cham. pp 106–115. https://doi.org/10.1007/978-3-031-24820-7_10
2)Levonevskiy D., Zhukova N., Kovalevsky V. (2023). Proactive monitoring and analysis of technological processes of growing crops in automated greenhouses. II International Conference on Agriculture, Earth Remote Sensing and Environment (RSE-II-2023). Volume 392. E3S Web of Conferences. pp. 1–7. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202339201011
3)Kovalevsky V., Stankova E., Zhukova N., Ogiy O., Tristanov A. (2023). AutoML Framework for Labor Potential Modeling. In: Gervasi, O. (eds) Computational Science and Its Applications – ICCSA 2023. Lecture Notes in Computer Science, volume 13956. Springer, Cham. pp. 1–12. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36808-0_6
1.2. Статьи, опубликованные в изданиях из перечня ВАК:
1)Левоневский Д.К., Рябинов А.В., Жукова Н.А., Ковалевский В.Э. Автоматизация выращивания агрокультур в стационарном компактном тепличном комплексе с контролируемым микроклиматом на базе гидропонной системы. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. Том 11, №1 (2023). C. 1–14. https://doi.org/10.26102/2310-6018/2023.40.1.029
1.3. Другие публикации:
1) Нет.
2. Участие в конференциях/семинарах:
1)III Международная научно-практическая конференции "Экосистемы без границ 2022", ФГБОУ ВО "Калининградский государственный технический университет", Советский пр.1, г. Калининград, https://drive.google.com/file/d/
1cbjWSDiNhkIg6gM3tZBQe60
to8RVnJ3s/view?usp=sharing
3. Интеллектуальная собственность (патенты, свидетельства):
1)Нет.
4. Участие в НИР, грантах и т.п.:
1)Нет.
Результат аттестации:
Переведен на 3 курс
Дата заполнения:
28.06.2024
