Сведения о научных исследованиях:
1. Публикации статей:
1.1. Статьи, опубликованные в изданиях, индексируемых в WoS, Scopus:
1) Kovalevsky V., Zhukova N. (2025) Building a model of Physical Activity Recognition using Hierarchical AutoML. In: Proceeding of 3rd Congress on Smart Computing Technologies (CSCT 2024)
2) Kovalevsky V., Zhukova N. (2024) Building a model for time series forecasting using AutoML methods. In: Proceeding of XXVII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM’2024), Saint Petersburg, Russian Federation, 2024, pp. 308-311, doi: 10.1109/SCM62608.2024.10554133.
3) Kovalevsky V., Delhibabu R., Zhukova N. (2024) AutoML Framework for Physical Activities Recognition. In: Proceeding of 3rd IEEE International Conference on Artificial Intelligence for Internet of Things (AIIoT’2024), Vellore, India, 2024, pp. 1-5, doi: 10.1109/AIIoT58432.2024.10574646.
4) Levonevskiy D., Zhukova N., Kovalevsky V. (2023). Proactive monitoring and analysis of technological processes of growing crops in automated greenhouses. II International Conference on Agriculture, Earth Remote Sensing and Environment (RSE-II-2023). Volume 392. E3S Web of Conferences. pp. 1–7. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202339201011
5) Kovalevsky V., Stankova E., Zhukova N., Ogiy O., Tristanov A. (2023). AutoML Framework for Labor Potential Modeling. In: Gervasi, O. (eds) Computational Science and Its Applications – ICCSA 2023. Lecture Notes in Computer Science, volume 13956. Springer, Cham. pp. 1–12. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36808-0_6
6) Kovalevsky, V., Zhukova, N., Tristanov, A. (2023). Building a Model of Wind Turbine Power Using AutoML Methods. In: Kostrikova, N. (eds) Energy Ecosystems: Prospects and Challenges. EcoSystConfKlgtu 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 626. Springer, Cham. pp 106–115. https://doi.org/10.1007/978-3-031-24820-7_10
1.2. Статьи, опубликованные в изданиях из перечня ВАК:
7) Левоневский Д.К., Рябинов А.В., Жукова Н.А., Ковалевский В.Э. Автоматизация выращивания агрокультур в стационарном компактном тепличном комплексе с контролируемым микроклиматом на базе гидропонной системы. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. Том 11, №1 (2023). C. 1–14. https://doi.org/10.26102/2310-6018/2023.40.1.
1.3. Другие публикации:
8) Ковалевский В.Э., Жукова Н.А. Построение модели прогнозирования временных рядов средствами автоматизированного машинного обучения // Материалы XXVII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2024) https://scm.etu.ru/assets/files/2024/sbornik/sekciya-9.pdf
9) Мосин К.К., Ковалевский В.Э., Жукова Н.А. Использование методов автоматизированного машинного обучения для классификации дорожно-транспортных происшествий // Интеллектуальные технологии на транспорте. Том 34, № 2 (2023). С. 15-26. https://doi.org/10.24412/2413-2527-2023-234-15-26
2. Участие в конференциях/семинарах:
1) 3rd Congress on Smart Computing Technologies (CSCT 2024), National Institute of Technology, Sikkim, India, 14-15 December 2024
2) XXVII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM’2024), Saint Petersburg Electrotechnical University "LETI", St. Petersburg, Russia, 22 - 24 May 2024
3) 3rd IEEE International Conference on Artificial Intelligence for Internet of Things (AIIoT’2024), Vellore Institute of Technology, Vellore, India, 03 - 04 May 2024
4) 23rd International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2023), National Technical University of Athens, Athens. Greece, 3 - 6 July 2023
5) III Международная научно-практическая конференции "Экосистемы без границ 2022", Калининградский государственный технический университет, Калининград, Россия, 29-30 сентября 2022
3. Интеллектуальная собственность (патенты, свидетельства):
1)Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2024669524, Ананьева В. Я., Ковалевский В. Э., Жукова Н. А. Программа для автоматизированного машинного обучения для решения задач классификации. 19.08.2024.
4. Участие в НИР, грантах и т.п.:
1)Нет.
