СПб ФИЦ РАН
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
«Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр
Российской академии наук»

9 октября 2020 года в 11:00 часов в зале Учёного Совета СПб ФИЦ РАН, В.О., 14 линия, д.39, ком. 401 состоится заседание постоянно действующего городского семинара в СПИИРАН при Научном совете по информатизации Санкт-Петербурга "Информатика и автоматизация" http://conference.spiiras.nw.ru/seminar_ICT/r2020.htm.

Руководитель семинара: научный руководитель СПИИРАН, член-корреспондент Российской академии наук, заслуженный деятель науки и техники РФ, профессор Юсупов Рафаэль Мидхатович. Тема научного доклада "Исследование моделей распространения коронавирусной эпидемии методами искусственного интеллекта". 

Докладчики: 

  • Захарова Оксана Игоревна, к.т.н., зам. зав. научно исследовательской лабораторией Искусственного интеллекта Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования Поволжского государственного университета телекоммуникаций и информатики;
  • Левашкин Сергей Павлович, кандидат ф.-м. наук, профессор, действительный член академии наук Мексики, заведующий научно исследовательской лабораторией Искусственного интеллекта Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования Поволжского государственного университета телекоммуникаций и информатики.

В докладе будет обоснована новая многопараметрическая модель распространения коронавирусной эпидемии, обобщающая классическую модель SEIR, которая описывается системой сильно нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений. Данная модель не поддается исследованию классическими методами статистического анализа, регрессий, сеточных супервычислений и т.п. Поэтому, для качественного исследования модели используется подход, основанный на методах глубокого обучения. При этом основными (настраиваемыми) параметрами модели являются наборы, представляющие действия властей и реакцию населения на них. Показано влияние этих и других параметров на скорость распространения эпидемии, ее продолжительность и количество лиц, восприимчивых к заражению, подверженных воздействию вирусов, зараженных, умерших и выздоровевших (SEIR).

Цель исследования: разработка средства принятия решений на предотвращение/смягчение эпидемии с учетом рассмотрения множества возможных вариантов с относительно несложным аппаратом интерпретации, за небольшой отрезок времени. Решаемая проблема: создание многопараметрической модели распространения коронавирусной эпидемии. 

Приглашаются все желающие. Очным участникам просьба соблюдать требования по противодействию распространения COVID-19.