Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
«Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр
Российской академии наук»

Российский научный фонд подвел итоги Фонда конкурса малых отдельных научных групп по приоритетному направлению деятельности «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами», в котором более 1800 проектов ученых из 74 регионов получили поддержку. На их финансирование РНФ направит более 2,7 миллиарда рублей. Гранты будут выделены на осуществление фундаментальных и поисковых научных исследований в 2022 – 2023 годах по всем отраслям знаний классификатора РНФ.

«Конкурс малых научных групп – на сегодня самый массовый в РНФ как по количеству рассматриваемых заявок, так и по количеству поддержанных проектов. <…> Победители представляют 443 организации из 74 регионов страны, это действительно впечатляющий результат», – прокомментировал заместитель генерального директора – начальник Управления программ и проектов РНФ Андрей Блинов.

Поддержку фонда получили следующие ученые СПб ФИЦ РАН:

  • Бакина Л.Г. Определение динамических параметров и критических значений стрессовых факторов при восстановлении нарушенных фундаментальных биологических процессов в нефтезагрязненных почвах подзолистого типа Северо-Запада РФ,
  • Богомолов А.В. Фундаментальные междисциплинарные исследования по разработке "умных" средств индивидуальной защиты от инфекционных заболеваний, передающихся воздушнокапельным путем,
  • Кипяткова И.С. Автоматическое распознавание речи для малоресурсных языков России (на примере карельского языка),
  • Курашов Е.А. Разработка конвергентной природоподобной технологии предотвращения цианобактериальных «цветений» внутренних водоемов в целях осуществления рационального природопользования водными ресурсами Российской Федерации и создание базы знаний по низкомолекулярному метаболому пресноводных макрофитов,
  • Новикова Е.С. Разработка методов, моделей и алгоритмов обнаружения аномалий и атак в Интернете вещей на основе федеративного обучения,
  • Шилов Н.Г. Методы и модели для систем поддержки принятия решений в области проектирования сложных систем.

Поздравляем ученых и желаем дальнейших научных успехов!