Исследователи из Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) обучили нейросеть генерировать модели предприятий. Технология может быть встроена в CASE-средства (программы для проектирования бизнес-процессов), что позволит существенно повысить уровень их автоматизации. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Smart Cities.
Сегодня проектирование моделей предприятий и бизнес-процессов остается в значительной степени ручной задачей. Проектировщик отвечает не только за творческую составляющую процесса, но также вынужден выполнять рутинную работу, связанную с выбором шаблонов, анализом существующих передовых практик (best practices), что может занимать львиную долю времени его работы. Существующие CASE-средства предоставляют поддержку лишь в области проверки синтаксиса, поиска шаблонов в имеющихся библиотеках, а также средства автодополнения, основанные на имеющихся базах знаний.
Исследователи СПб ФИЦ РАН предложили подход, который позволяет при помощи нейросетей генерировать модели предприятий и процессов, удовлетворяющие требованиям пользователей (проектировщиков, менеджеров, бизнес-аналитиков).
«Разработанные нами алгоритмы позволяют не только создавать модели «с нуля», но и дополнять имеющиеся фрагменты моделей, что позволяет пользователю, например, определить ключевые элементы модели, а система достроит все недостающие элементы», — отмечает старший научный сотрудник Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Андрей Пономарёв.
Ученые отметили, что в ходе экспериментов они проанализировали открытые наборы данных, провели предобработку данных, доработали существующие модели машинного обучения, а также сами алгоритмы обучения.
«В своей работе мы используем потенциал методов машинного обучения анализировать очень большие объемы данных для генерации моделей, отвечающих требованиям пользователя, а также учитывающих значительный накопленный опыт в области моделирования», — рассказывает ведущий научный сотрудник Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Николай Шилов.
Библиотека моделей, созданная учеными СПб ФИЦ РАН, находится в открытом доступе для исследователей и разработчиков программного обеспечения. Разработка является одной из составных частей докторской диссертации «Контекстно-ориентированная поддержка принятия решений при конфигурировании производственных систем», которую успешно защитил Николай Шилов.
Исследование выполнено в рамках договора с Исследовательским центром «Сильный ИИ в промышленности» Университета ИТМО.