Актуальность метода обусловлена отсутствием публичных корпусов с совместной разметкой по эмоциям и личностным характеристикам, что делает невозможным традиционное многозадачное обучение для создания целостного психологического портрета в системах персонализации и HR. Создан метод полуконтролируемого кросс-доменного обучения, отличающийся последовательной схемой: сначала обучение независимых однозадачных моделей, затем совместной модели с блоками перекрестного внимания, использующей гибридную функцию потерь и псевдомаркировку, обеспечивающий интеграцию двух раздельно аннотированных корпусов (CMU-MOSEI для эмоций и F1v2 для личности) и позволяющий одновременно распознавать эмоции и оценивать личностные черты без дополнительной разметки данных.
Разработанный метод поддерживает реализацию задач, поставленных в Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации (Указ Президента РФ от 28.02.2024 № 145), в части создания технологий искусственного интеллекта для анализа больших данных и человеко-машинного взаимодействия.
Коряковская Д.О., Аксёнов А.А., Рюмина Е.В., Рюмин Д.А. Многозадачный анализ психологического портрета человека на основе текстовых данных с применением полуконтролируемого обучения // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2026. Т. 26. № 2. С. 337–348. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2026-26-2-337-348