Актуальность работы обусловлена стремительным развитием атак с использованием «наступательного ИИ», что требует создания более совершенных средств защиты, способных противостоять новым угрозам и автоматизировать процессы обеспечения безопасности. Разработана комплексная модель ключевых областей пересечения ИИ и кибербезопасности, включающая четыре направления: повышение безопасности с помощью ИИ, использование ИИ для кибератак, уязвимости систем ИИ и применение ИИ в дезинформационных операциях, отличающаяся систематизацией методов машинного обучения, таких как Random Forest и LSTM, для задач обнаружения вторжений и позволяющая определить приоритетные направления для создания самоадаптивных и самовосстанавливающихся систем защиты.
Исследование поддерживает реализацию положений Указа Президента Российской Федерации от 28.02.2024 г. № 145 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» в части, касающейся перехода к передовым цифровым, интеллектуальным технологиям и создания систем обработки больших объемов данных с использованием методов искусственного интеллекта.
Kotenko, I.V., The current state of the use of ai methods in cybersecurity. Scientific and Technical Information Processing, 2025, vol. 51, no. 5, pp. 389–400. https://doi.org/10.3103/S0147688225700261