Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения безопасности и эффективности работы операторов сложных технических систем, где человеческий фактор играет критическую роль. Своевременное выявление таких состояний, как утомление, сонливость или потеря концентрации, позволяет предотвратить аварийные ситуации и снизить риски, связанные с «человеческим фактором». Разработана концептуальная модель системы бесконтактного анализа психофизиологического состояния операторов эргатических систем, отличающаяся двухэтапной архитектурой, включающей вычисление физиологических и глазодвигательных показателей на первом этапе и их использование в качестве признаков для модели машинного обучения на втором, обеспечивающая формирование цифрового двойника оператора на основе поведенческого, физиологического и психического уровней реагирования и позволяющая определять такие состояния, как утомление, снижение концентрации внимания и сонливость, по видеоизображениям лица и данным трекера глаз.
Результаты работы соответствуют приоритетам Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации (Указ Президента РФ от 28.02.2024 г. № 145), в части создания систем управления рисками и обеспечения безопасности человека в техносфере, а также внедрения интеллектуальных систем мониторинга в критически важных инфраструктурах.
Кашевник А.М. Концептуальная модель системы бесконтактного анализа психофизиологического состояния операторов эргатических систем // Информационные технологии. 2026. Т. 31, № 3. С. 96–106. https://doi.org/10.25743/ICT.2026.31.3.008