Повышение киберустойчивости интеллектуальных энергосетей становится критической задачей в условиях цифровой трансформации энергетики, однако традиционные сигнатурные методы защиты демонстрируют низкую эффективность против скрытых и эволюционирующих атак, а их тестирование на реальных объектах сопряжено с неприемлемыми рисками. Разработан интегрированный адаптивный фреймворк, объединяющий архитектуру цифрового двойника автоматизированной системы управления энергосетью и метод адаптивного обнаружения угроз в единую систему, отличающуюся формализацией замкнутого цикла адаптации с трехуровневым механизмом (оперативный, тактический, стратегический режимы), обеспечивающую непрерывное обновление моделей обнаружения на основе обратной связи от реального объекта без вмешательства в его работу, и позволяющую системно оптимизировать три ключевых показателя результативности: полноту обнаружения, частоту ложных срабатываний и совокупное время реагирования на инциденты.
Данное исследование соответствует положениям Указа Президента Российской Федерации от 28 февраля 2024 г. № 145 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» в части обеспечения технологической независимости и безопасности критической информационной инфраструктуры за счет внедрения интеллектуальных систем управления и защиты.
Kotenko I., Saenko I., Mityakov E. Using a Digital Twin for Cyber Threat Detection in Intelligent Power Grid Control Systems // Informatics and Automation. 2026. Vol. 25. No. 3. P. 858–905. https://doi.org/10.15622/ia.25.3.8