Актуальность исследования связана с переходом к Agriculture 5.0 и необходимостью адаптации сельскохозяйственных систем к изменяющимся условиям. Разработана концептуальная модель динамической конфигурации когнитивной киберсельхозсистемы, отличающаяся использованием мультиаспектной онтологии для интеграции знаний из нескольких предметных областей и поддержки коллективного принятия решений человеко-машинной командой, обеспечивающая повторное использование моделей знаний и контекстно-зависимую настройку и позволяющая решать задачи динамической конфигурации в логистике первого километра.
Результат соответствует Концепции научно-технологического развития Санкт-Петербурга на период до 2030 года.
Smirnov, A., Levashova, T., Shilov, N., Ponomarev, A., Sheremetov, L. Dynamic Configuration in Cognitive Cyber-Agriculture Using Multi-aspect Ontology. In: Ronzhin, A., Ogiy, O., Surovtsev, V. (eds) Robotics and Digital Technologies in Agriculture. ADOP 2026. Smart Innovation, Systems and Technologies, Springer, Cham. vol 508. pp 179–191. https://doi.org/10.1007/978-3-032-35010-7_15