Актуальность исследования обусловлена ростом спроса на системы машинного перевода речи в реальном времени, способные сохранять голосовые характеристики говорящего. Изучены современные методы сквозного перевода речи, отличающиеся систематизацией архитектур прямого перевода, методов самоконтролируемого обучения, нейросетевых аудиокодеков и мультиязычных систем, обеспечивающие выявление преимуществ и ограничений каждого класса методов и позволяющие определить ключевые исследовательские пробелы в анализе внутренней структуры дискретных представлений и оценке сохранения паралингвистических характеристик.
Результат соответствует Концепции научно-технологического развития Санкт-Петербурга на период до 2030 года.
Островский А.О., Карпов А.А. Аналитический обзор методов сквозного перевода речи на основе акустико-семантических представлений // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2026. Т. 26, № 3. С. 447–456. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2026-26-3-447-456