7 и 8 октября 2026 года в Санкт-Петербурге в рамках XIX Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2026) проходили конференции «Математическая теория управления и ее приложения» (МТУиП-2026) и «Управление аэрокосмическими системами имени академика Е.А. Микрина» (УАКС-2026) с участием ученых СПб ФИЦ РАН. В программу вошли секционные заседания, посвященные анализу и синтезу систем управления, оптимальному управлению, интеллектуальным методам обработки информации, а также методам управления и контроля в космических системах.
В ходе работы секций сотрудники СПБ ФИЦ РАН представили следующие доклады. На конференции МТУиП-2026 С.В. Микони выступил с докладом «Задача подбора оптимального состава малой группы». В.Ю. Осипов представил метод интеллектуального управления с применением потоковой рекуррентной нейронной сети. А.Л. Ронжин, Ю.В. Галыкин, В.П. Дашевский и А.И. Савельев представили систему управления бортовыми модулями наземной платформы, обслуживающей беспилотные летательные аппараты. В.В. Захаров сделал доклад о прикладной квалиметрии полимодельных комплексов как научной основе автоматизации системного моделирования. А.Ю. Баранов, В.В. Захаров и Б.В. Соколов представили доклад о проактивном планировании измерительно-вычислительных операций в киберфизических системах. На конференции УАКС-2026 С.В. Кулешов и А.А. Зайцева представили доклад об обеспечении визуальной навигации квадрокоптера в локальной системе координат при отсутствии сигналов спутниковой навигации. Б.В. Соколов, А.М. Богатырев, О.В. Карсаев, А.Н. Павлов и В.Ю. Скобцев выступили с докладом о методологии и технологиях автономного группового управления малоразмерными космическими аппаратами наблюдения на основе нейросимволического искусственного интеллекта. В.А. Зеленцов, В.Ф. Мочалов и Д.И. Мухаметов представили исходные данные и результаты обработки материалов гиперспектральной космической съемки на основе алгоритмов машинного обучения.
Представленные доклады отражали достижения СПБ ФИЦ РАН в области создания интеллектуальных систем управления и навигации для беспилотных и космических аппаратов. Были предложены методы группового управления, визуальной навигации в условиях отсутствия спутниковых сигналов, а также подходы к обработке и анализу аэрокосмических данных с использованием алгоритмов машинного обучения и нейросетевых технологий. Отдельное внимание уделялось вопросам системного моделирования и проактивного планирования в киберфизических системах, что расширяло инструментарий для повышения автономности и эффективности сложных технических комплексов.
Результаты этих докладов соотносились с реализацией Указа Президента Российской Федерации от 18.06.2024 г. № 529 «Об утверждении приоритетных направлений научно-технологического развития и перечня важнейших наукоемких технологий». Представленные сотрудниками СПБ ФИЦ РАН достижения в сфере искусственного интеллекта, робототехники и аэрокосмических систем вносили вклад в развитие приоритетных направлений, связанных с высокоэффективной и ресурсосберегающей энергетикой, а также с созданием перспективных технологий управления и обработки информации для беспилотных и космических платформ.
