Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук с большой радостью и гордостью поздравляет Директора, доктора технических наук, профессора Андрея Леонидовича Ронжина с Юбилеем - 50-летием со Дня рождения!
ПодробнееАктуальность исследования определяется проблемой переувлажнения почв в северных регионах, где классическая наземная техника не может своевременно провести обработку полей, что приводит к значительным потерям урожая (до 100% в отдельные годы). Предложен и протестирован в полевых условиях комплексный подход к использованию БАС в картофелеводстве, включающий почвенный анализ, ортофотопланирование, сегментацию сорняков, адресное опрыскивание и прогнозирование урожайности. Экспериментально доказано, что применение БАС для опрыскивания картофеля с нормой расхода рабочей жидкости 50 л/га позволяет получить урожайность 39,06 т/га, что на 15,2% выше, чем при наземной обработке (33,91 т/га), при этом доля товарных клубней составляет 94,5% против 93,3% в контроле.
ПодробнееАктуальность исследования обусловлена растущим интересом к автоматизации психологической диагностики на основе цифрового следа пользователей, который содержит значительный объем информации об их личности, однако традиционные методы машинного обучения на табличных данных не показывают высокой точности. Изучена возможность использования больших языковых моделей (GPT-4.1-mini, Qwen3, Deepseek, Llama, YandexGPT-Lite) для предсказания бинарной оценки выраженности факторов «Большой пятерки» на основе числовых и строковых данных профиля пользователей ВКонтакте, включая количество друзей, подписок и подписчиков. Показано, что даже с применением дообучения методом LoRA качество классификации не превышает 60%, что сопоставимо с базовыми алгоритмами машинного обучения и свидетельствует о недостаточности профильных признаков для точного прогнозирования.
Подробнее
Акционерное общество
«Российский
Сельскохозяйственный банк»
(АО «Россельхозбанк»)
https://www.rshb.ru/