La Fundación Científica Rusa (FCR) resumió los resultados del concurso de pequeños grupos de investigación individuales en el área prioritaria de actividad "Realización de investigaciones básicas y exploratorias por parte de pequeños grupos de investigación individuales "; en su resultado más de 1800 proyectos presentados por científicos de 74 regiones recibieron el apoyo de la Fundación. La Fundación Científica Rusa destinará más de 2.700 millones de rublos para su financiación.
Las subvenciones se destinarán a la realización de proyectos básicos y exploratorios entre 2022 y 2023 en todos los campos de conocimiento del clasificador FCR.
"El concurso de pequeños grupos de investigación es actualmente el más popular de FCR, tanto por el número de solicitudes consideradas como por los el número de proyectos apoyados. <...> Los ganadores representan a 443 organizaciones de 74 regiones del país, este resultado es realmente impresionante", comentó Andrey Blinov, Director General Adjunto - Jefe del Departamento de Programas y Proyectos de FCR.
Los siguientes investigadores del CSP ARC recibieron ayuda de la Fundación:
- Bakina L.G. Determinación de los parámetros dinámicos y los valores críticos de los factores de estrés en el restablecimiento de los procesos biológicos fundamentales perturbados en los suelos podzólicos contaminados por el petróleo del noroeste de la Federación Rusa,
- Bogomolov A.V. Investigación interdisciplinaria básica sobre el desarrollo de equipos personales "inteligentes", protectores individuales contra la transmisión de enfermedades infecciosas en el aire.
- Kipyatkova I.S. Reconocimiento automático del habla para las lenguas de bajos recursos de Rusia (sobre el ejemplo de la lengua carelia),
- Kurashov E.A. Desarrollo de una tecnología convergente basada en la naturaleza para prevenir las "floraciones" de cianobacterias de las masas del agua interiores con el objetivo de aplicar una gestión racional de la naturaleza de los recursos hídricos de la Federación Rusa y una formación de la base de conocimientos sobre el metaboloma de bajo peso molecular de los macrófitos de agua dulce,
- Novikova E.S. Desarrollo de métodos, modelos y algoritmos para la detección de anomalías y ataques dentro del Internet de las cosas basado en el aprendizaje federativo,
- Shilov N.G. Métodos y modelos para los sistemas de apoyo a la toma de decisiones en el ámbito del diseño de sistemas complejos.
Enhorabuena a los científicos y les deseamos más éxitos científicos.
