«El Centro de Investigación Federal de San Petersburgo
de la Academia Rusa de Ciencias» (CSP ARC)

Científicos del CSP ARC han desarrollado un software que permite a los desarrolladores seleccionar componentes con construir dispositivos y robots inteligentes utilizados para garantizar la seguridad de las instalaciones estratégicas. Los resultados obtenidos se publican en la revista científica «Sensors».

Hoy en día, los dispositivos "inteligentes" se están convirtiendo en una parte integral de la vida humana. Una de sus importantes aplicaciones es la protección del perímetro de objetos cerrados o infraestructuras estratégicas desplegadas en grandes superficies.

Hoy en día, para proteger los perímetros, además de personas y sensores individuales, se utilizan robots móviles equipados con un gran número de sensores que transmiten información a una única consola de operador. En este sentido, surgen las amenazas de seguridad para los robots individuales y sus estaciones de carga, así como para el servidor central que gestiona el sistema. Por ello, hay que tener en cuenta muchos aspectos de seguridad ya en la fase de diseño.

"Hemos desarrollado un software que permite ofrecer de forma automática a un especialista que desarrolla robots móviles para la protección de diversos objetos (por ejemplo, fábricas, instituciones cerradas) y territorios un sistema de seguridad eficaz teniendo en cuenta las tareas que debe realizar el sistema a y los requisitos que impone su seguridad. El número de estos parámetros puede ser muy grande. Gracias a nuestro desarrollo, todas las propuestas pueden ser fácilmente accesibles para el diseñador", afirma Andrey Chechulin, investigador principal del laboratorio de problemas de seguridad informática del CSP ARC.

En el núcleo del desarrollo, los científicos establecieron el enfoque de «Seguridad por Diseño»; en su aplicación, la seguridad se tiene en cuenta y se integra en el sistema en cada etapa del ciclo de vida del desarrollo. Para la toma de decisiones sobre el diseño del sistema de seguridad perimetral, se consideraron numerosos escenarios de ataque, que cuentan con las características de los dispositivos y sus componentes (por ejemplo, la evasión de los mecanismos de los sensores de detección, la interceptación del control del robot, la sustitución de componentes clave), así como diversas formas de desactivarlos (por ejemplo, ataques al agotamiento de los recursos energéticos, la interceptación y modificación de los mensajes, la denegación de servicio).

Para garantizar un nivel de seguridad adecuado, el software de los investigadores del CSP ARC integra elementos de seguridad como parte inseparable de todo el sistema y de cada uno de sus dispositivos. Además, se formulan recomendaciones para garantizar la seguridad del sistema, incluyendo la ampliación de la política de seguridad y la formación del personal. Esto ayuda al desarrollador a optimizar la estrategia de protección del sistema en su conjunto.

"Nuestro software permite tener en cuenta muchos factores, para garantizar la seguridad de los dispositivos inteligentes. La elaboración de propuestas para la composición de los componentes de los dispositivos se basa en la consideración de las complejas dependencias entre ellos: su compatibilidad, los requisitos mutuos, los conflictos emergentes, los recursos aportados y consumidos. Aunque se diseñó (se ha diseñado )un sistema de robots móviles como experimento, el enfoque propuesto no se limita a ellos y puede aplicarse a otros sistemas de seguridad física, así como a los dispositivos inteligentes en general. Suponemos que el uso de la solución desarrollada ayudará a reducir el número de vulnerabilidades y defectos arquitectónicos de los dispositivos inteligentes, reduciendo así significativamente su susceptibilidad a los ataques", añade Dmitry Levshun, desarrollador del sistema, investigador junior del laboratorio de problemas de seguridad informática de CSP ARC.

El código fuente de la solución desarrollada por los investigadores, junto con el volcado de la base de datos, está disponible en línea en el repositorio de GitHub: https://github.com/levshun/PhD-mcbpss_design.