Разработана модель иерархической аппроксимации оптимальных приближений цветового изображения, которая на основе точного определения суперпикселей как элементарных множеств
174пикселей, составляющих изображение и объекты, объясняет и позволяет преодолеть трудности анализа изображений заранее неизвестного содержания за счет модернизации системы классических методов кластерного анализа: метода Уорда, k-средних, методов разделения/слияния и др. Для обобщения цветового преобразования изображений, а также приложений в области физикиполучено явное решение задачи на собственные вектора для композиции поворота и лоренцевского буста, и сформулировано условие существования решения, в частности, построен квартет собственных векторов для композиции лоренцевских бустов.
Перейти к публикации