Актуальность исследования определяется проблемой переувлажнения почв в северных регионах, где классическая наземная техника не может своевременно провести обработку полей, что приводит к значительным потерям урожая (до 100% в отдельные годы). Предложен и протестирован в полевых условиях комплексный подход к использованию БАС в картофелеводстве, включающий почвенный анализ, ортофотопланирование, сегментацию сорняков, адресное опрыскивание и прогнозирование урожайности. Экспериментально доказано, что применение БАС для опрыскивания картофеля с нормой расхода рабочей жидкости 50 л/га позволяет получить урожайность 39,06 т/га, что на 15,2% выше, чем при наземной обработке (33,91 т/га), при этом доля товарных клубней составляет 94,5% против 93,3% в контроле.
Актуальность исследования обусловлена растущим интересом к автоматизации психологической диагностики на основе цифрового следа пользователей, который содержит значительный объем информации об их личности, однако традиционные методы машинного обучения на табличных данных не показывают высокой точности. Изучена возможность использования больших языковых моделей (GPT-4.1-mini, Qwen3, Deepseek, Llama, YandexGPT-Lite) для предсказания бинарной оценки выраженности факторов «Большой пятерки» на основе числовых и строковых данных профиля пользователей ВКонтакте, включая количество друзей, подписок и подписчиков. Показано, что даже с применением дообучения методом LoRA качество классификации не превышает 60%, что сопоставимо с базовыми алгоритмами машинного обучения и свидетельствует о недостаточности профильных признаков для точного прогнозирования.
Актуальность исследования связана с необходимостью поиска эффективных и безопасных биологически активных добавок для животноводства, способных заменить антибиотики и улучшить репродуктивные функции сельскохозяйственных животных. Установлено положительное влияние фульвокислоты на пищеварение и послеродовое восстановление коров. Экспериментально доказано, что добавление фульвокислоты в дозе 20 мл на голову в сутки в рацион стельных сухостойных коров повышает переваримость сухого вещества на 2,9%, сырого протеина на 5,3% и сырой клетчатки на 7,6%, сокращает срок восстановления репродуктивной функции на 24 дня и снижает заболеваемость диареей новорожденных телят на 40% по сравнению с контролем.
Актуальность исследования связана с необходимостью повышения безопасности дорожного движения, так как значительная часть аварий происходит из-за человеческого фактора, а эмоциональное состояние водителя напрямую влияет на его поведение за рулем. Понимание связи между эмоциями и конкретными маневрами позволяет разрабатывать адаптивные системы помощи водителю. Предложен метод анализа корреляции между динамикой эмоций водителя и маневрами автомобиля, отличающийся трехфазным представлением маневра (до, во время и после) и динамическим определением его границ на основе данных GPS, акселерометра и гироскопа, обеспечивающий точную привязку эмоциональных реакций к конкретным этапам маневра и позволяющий выявлять характерные паттерны эмоциональных реакций (гнев, удивление, печаль) на сложные маневры, такие как развороты и левые повороты.
Актуальность исследования обусловлена высоким уровнем смены профессий молодыми специалистами (до 40%) и необходимостью перехода от разовых диагностик к системам непрерывной поддержки карьерного выбора, учитывающим динамику рынка труда и индивидуальные особенности. Разработана единая теоретико-вычислительная модель интеллектуальной профориентации, отличающаяся интеграцией трех ключевых задач (реконструкция профессиональных интересов, мультимодальное сопоставление пользователя и профессии, ранжирование траекторий) в общую оптимизационную схему на основе данных психометрических тестов (модель RIASEC), цифрового следа, академических показателей и текстовых описаний профессий, обеспечивающая формализованный математический аппарат для описания и сравнения современных методов и позволяющая создавать интерпретируемые, воспроизводимые и масштабируемые системы профориентации.
Исследование имеет фундаментальное значение для специальной теории относительности и физики высоких энергий, поскольку предлагает новый, более наглядный математический аппарат для описания сложения релятивистских скоростей. Упрощение вычислений и геометрическая интерпретация композиции бустов Лоренца могут быть полезны для дальнейшего развития физических теорий, включая возможные обобщения на пространства большей размерности. Изучена геометрия собственных векторов композиции бустов Лоренца в евклидовом пространстве кватернионов и предложен геометрический метод их построения в трехмерном подпространстве, ортогональном оси вращения Вигнера, отличающийся наглядностью и позволяющий упростить аппарат вычислений при описании сложения релятивистских скоростей.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения безопасности и эффективности работы операторов сложных технических систем, где человеческий фактор играет критическую роль. Своевременное выявление таких состояний, как утомление, сонливость или потеря концентрации, позволяет предотвратить аварийные ситуации и снизить риски, связанные с «человеческим фактором». Разработана концептуальная модель системы бесконтактного анализа психофизиологического состояния операторов эргатических систем, отличающаяся двухэтапной архитектурой, включающей вычисление физиологических и глазодвигательных показателей на первом этапе и их использование в качестве признаков для модели машинного обучения на втором, обеспечивающая формирование цифрового двойника оператора на основе поведенческого, физиологического и психического уровней реагирования и позволяющая определять такие состояния, как утомление, снижение концентрации внимания и сонливость, по видеоизображениям лица и данным трекера глаз.
Поздравляем молодых ученых Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук с победой в конкурсе Российского научного фонда по мероприятию «Проведение инициативных исследований молодыми учеными»! Поддержку РНФ получили три проекта, представляющие разные направления исследований СПб ФИЦ РАН - экономику и развитие сельских территорий, технологии искусственного интеллекта, а также экологию и геохимию полярных экосистем.
Биологические инвазии угрожают устойчивости экосистем Ладожского озера, что требует систематического мониторинга расселения чужеродных видов. Проанализированы результаты многолетних наблюдений за литоральной зоной озера с 1988 года, в ходе которых зарегистрировано 5 видов-вселенцев высших ракообразных, включая амфипод байкальского (Gmelinoides fasciatus, Micruropus possolskii) и понто-каспийского происхождения. Установлено, что G. fasciatus доминирует по всей литорали, составляя до 90% биомассы бентоса, тогда как M. possolskii активно расширяет ареал вдоль западного побережья, а понто-каспийские виды локализованы в Волховской губе. Выявленная динамика позволяет прогнозировать дальнейшее расселение инвазивных видов, включая возможное появление сигнального рака, и определяет зоны экологического риска.
Вопрос о том, являлось ли Ладожское озеро заливом Анцилового озера (раннеголоценовый пресноводный бассейн Балтики), остается дискуссионным. На основе диатомового анализа донных отложений из центральной и северо-западной частей Ладожского озера, а также малых озер Карельского перешейка, показано, что высокое содержание бентосных диатомей в раннем голоцене указывает на более низкий уровень Ладоги по сравнению с современным. В составе диатомовых комплексов малых озер Карельского перешейка обнаружены многочисленные «анциловые» виды, что свидетельствует о формировании их под влиянием вод единого бассейна и доказывает проникновение вод Анцилового озера в ладожскую котловину через пролив в северной части Карельского перешейка.