16-18 сентября 2026 года, в конгрессно-выставочном центре «Экспофорум» прошла 35-я юбилейная Международная агропромышленная выставка «АГРОРУСЬ», в рамках которой было запланировано и проведено более 30 деловых мероприятий.
Актуальность исследования связана с переходом к Agriculture 5.0 и необходимостью адаптации сельскохозяйственных систем к изменяющимся условиям. Разработана концептуальная модель динамической конфигурации когнитивной киберсельхозсистемы, отличающаяся использованием мультиаспектной онтологии для интеграции знаний из нескольких предметных областей и поддержки коллективного принятия решений человеко-машинной командой, обеспечивающая повторное использование моделей знаний и контекстно-зависимую настройку и позволяющая решать задачи динамической конфигурации в логистике первого километра.
Актуальность исследования определяется необходимостью уточнения истории Ладожского озера и реконструкции изменения его уровня по данным островных озер. Изучена динамика экосистемы озера Куйккалампи, отличающаяся комплексным анализом спор, пыльцы, растительных макроостатков, раковинных амеб и кладоцер, обеспечивающая датировку изоляции озера около 3200 кал. л. н. и выявление этапов зарастания и эвтрофирования и позволяющая подтвердить возможность использования пыльцы макрофитов для индикации изменений уровня озера.
Актуальность исследования обусловлена потребностью в персонализированных цифровых аватарах для человеко-компьютерного взаимодействия, способных согласованно передавать эмоции через мимику, жесты и речь. Разработана система MAVAGEN, отличающаяся объединением шести потоков признаков, включая текстовые, эмоциональные, позовые, глубинные, RGB- и акустические, в единой диффузионной архитектуре с управлением по полу и возрасту, обеспечивающая синхронизацию выражений лица, жестов и речи и позволяющая достигать высокого качества аватаров и эмоционального соответствия при практическом использовании в персонализированных LLM-ассистентах.
Актуальность исследования определяется необходимостью биодиагностики состояния пресноводных экосистем Северо-Запада России в условиях интенсивной антропогенной нагрузки. Изучена возможность использования переднежаберного моллюска Viviparus viviparus как биоиндикатора, отличающаяся комплексным анализом содержания Zn, Pb, Cu и Cd в донных отложениях и моллюсках с расчетом коэффициентов биоаккумуляции, обеспечивающая выявление различий между участками реки и позволяющая рекомендовать этот вид для биомониторинга пространственных различий загрязнения.
Актуальность исследования определяется ростом дорожно-транспортных происшествий и необходимостью динамического анализа состояния водителя для своевременных предупреждений систем помощи. Разработан трехфазный метод представления эмоциональных реакций, отличающийся динамическим определением границ маневров по GPS-данным с использованием алгоритма PELT и оценкой эмоций до, во время и после маневра, обеспечивающий корректное временное выравнивание событий и позволяющий выявлять типичные паттерны эмоциональных реакций, включая рост гнева при разворотах и снижение позитивных эмоций во время маневров.
Актуальность связана с необходимостью реального распознавания эмоций на ресурсоограниченных роботизированных платформах, где тяжелые модели не позволяют обеспечить работу в реальном времени. Разработана многозадачная модель на основе MobileNetV3-Large, отличающаяся совместным обучением классификации 26 эмоций и регрессии валентности, возбуждения и доминирования с использованием асимметричной функции потерь и раздельных проекций признаков, обеспечивающая подавление дисбаланса классов и снижение градиентных конфликтов и позволяющая достигать приемлемой точности при 4,17 млн параметров и времени инференса 3,29 мс на CPU после оптимизации OpenVINO.
Актуальность работы определяется отсутствием единого формального разделения носителя информации и методов управления кратковременной памятью в LLM-агентах, что затрудняет сравнение архитектур и ограничивает развитие сложных методов работы с памятью. Разработано формальное определение кратковременной памяти для LLM-агентов, отличающееся разделением носителя информации в виде структурированного хранилища элементов с метаинформацией и механизма управления в виде функций обновления и проекции, обеспечивающее единую терминологию для описания различных реализаций памяти и позволяющее сравнивать методы хранения и управления информацией без привязки к конкретным архитектурам.
Ведущий научный сотрудник, руководитель Лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) Максим Абрамов провел практический мастер-класс для предпринимателей на деловой площадке «Мой Бизнес Форум 2026». Более трехсот представителей малого и среднего бизнеса не только познакомились с возможностями ИИ-агентов, но и в режиме реального времени создали собственные сайты, используя лишь текстовый запрос без навыков программирования.
Сотрудники и студенты НИУ ВШЭ совместно с экспертами из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) и Центра практического ИИ Сбера разработали нейросеть, способную одновременно распознавать эмоции, оценивать видимые черты личности и выявлять амбивалентность (неуверенность или противоречивость поведения). Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access.