28 сентября – 2 октября 2026 года в Научно-технологическом университете «Сириус» прошел Российский форум «Микроэлектроника 2026» при поддержке Российской академии наук.
Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) и Университета ИТМО разработали метод, который позволяет в динамике (до, во время и после) оценивать эмоциональный профиль каждого водителя в ходе маневров на дороге по данным видеокамеры и телеметрических датчиков. Предложенный подход в перспективе позволит создавать более эффективные и персонализированные системы поддержки водителя, помогая ему подбирать наиболее спокойные и безопасные маршруты. Результаты исследования опубликованы в издании IEEE Access (Q1).
Новый выпуск «Научного Петербурга» посвящен наиболее ярким событиям месяца для организаций Санкт-Петербургского отделения РАН (СПбО РАН).
В Санкт-Петербургском Федеральном исследовательском центре Российской академии наук состоялась Конференция работников. Председателем конференции единогласно был избран главный научный сотрудник Северо-Западного Центра междисциплинарных исследований проблем продовольственного обеспечения – обособленного структурного подразделения СПб ФИЦ РАН академик РАН Касим Анверович Лайшев. В ходе заседания коллектив подвел итоги совместной работы, принял ключевые решения по развитию трудовых отношений и определил новый состав органов научного управления.
Актуальность исследования связана с ростом атак на веб-приложения и необходимостью сочетать высокое качество классификации с практической применимостью при интенсивном потоке HTTP-запросов. Разработана каскадная методика обнаружения атак, отличающаяся последовательным применением быстрого бинарного классификатора XGBoost для фильтрации легитимного трафика и гибридной модели SecRoBERT, URLBERT, CNN и MLP для многоклассовой классификации подозрительных запросов, обеспечивающая снижение вычислительной нагрузки и позволяющая уменьшить среднее время обработки одного запроса до примерно 0,51 мс при сохранении сопоставимого качества.
Актуальность исследования связана с необходимостью предотвращения столкновений БпЛА с линиями электропередачи и воздушными линиями связи при аграрном мониторинге. Проведено сравнительное исследование архитектур YOLO от v8 до v12, отличающееся обучением и тестированием на пользовательском наборе из 3508 изображений с 1691 деревянными и 1750 бетонными опорами, обеспечивающее выявление лучшей архитектуры по совокупности точности и вычислительной сложности и позволяющее рекомендовать YOLOv11 как наиболее подходящую для обнаружения опор на сельскохозяйственных землях.
Актуальность исследования определяется распространением IoT-устройств и необходимостью легковесных адаптивных систем обнаружения вторжений, способных работать в условиях ограниченных ресурсов. Разработана многозадачная модель с мягким разделением параметров, отличающаяся сочетанием регуляризационного и гейтового механизмов обмена параметрами, а также K-means-усиленной недостаточной выборкой, обеспечивающая сохранение разнообразия данных и снижение вычислительной сложности и позволяющая достигать конкурентоспособной точности на наборах CICIDS2017 и CICIoT2023 при меньших вычислительных затратах.
18 сентября 2026г. младший научный сотрудник Лаборатории географии и гидрологии ИНОЗ РАН-СПб ФИЦ РАН Татьяна Юрьевна Газизова успешно защитила диссертацию на соискание ученой степени кандидата географических наук «Роль пыльцы наземной и водной растительности в реконструкции позднеголоценового развития островных озер в связи с трансгрессивно-регрессивными фазами Ладожского озера» по специальности 1.6.14 – Геоморфология и палеогеография. Научный руководитель: Сапелко Татьяна Валентиновна – кандидат географических наук, старший научный сотрудник, руководитель лаборатории географии и гидрологии ИНОЗ РАН-СПб ФИЦ РАН.
Актуальность исследования определяется необходимостью снижения когнитивной нагрузки на оператора БпЛА и обеспечения автономного сопровождения объектов без связи с наземной станцией. Разработана система визуального слежения, отличающаяся использованием CSRT-трекера и PID-регуляторов с нелинейным преобразованием команд для стандартного полетного контроллера, обеспечивающая автономное удержание объекта в центре кадра и позволяющая достигать точности слежения 0,05% диагонали экрана за всю последовательность и 0,007% в установившемся режиме при 42,5 FPS.
Актуальность исследования обусловлена ростом спроса на системы машинного перевода речи в реальном времени, способные сохранять голосовые характеристики говорящего. Изучены современные методы сквозного перевода речи, отличающиеся систематизацией архитектур прямого перевода, методов самоконтролируемого обучения, нейросетевых аудиокодеков и мультиязычных систем, обеспечивающие выявление преимуществ и ограничений каждого класса методов и позволяющие определить ключевые исследовательские пробелы в анализе внутренней структуры дискретных представлений и оценке сохранения паралингвистических характеристик.