Исследователи Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали автоматизированную систему, которая оценивает внешние (фенотипические) характеристики северных оленей по анализу видеозаписей с помощью компьютерного зрения. Разработка позволит повысить точность расчетов экономически значимых параметров животных и, тем самым, повысить эффективность животноводства в Арктике. Результаты исследования опубликованы в научном журнале «Природные ресурсы Арктики и Субарктики».
22 июня 2026 г. в СПб ФИЦ РАН успешно завершилась Итоговая аттестация и состоялся второй выпуск аспирантов, проходивших подготовку в соответствии с федеральными государственными требованиями.
Актуальность исследования связана с необходимостью обеспечения продовольственной безопасности и выполнения Доктрины продовольственной безопасности РФ, требующей устойчивого роста производства молока в условиях импортозамещения и региональной дифференциации. Разработана концепция платформы интеллектуальной поддержки, отличающаяся применением экономико-статистических методов (кривая Лоренца, индекс Джини, группировка хозяйств), обеспечивающая выявление зависимости объемов производства молока от продуктивности коров и показателей воспроизводства стада (выход телят, ввод нетелей) и позволяющая опровергнуть стереотип о линейном ухудшении воспроизводства с ростом продуктивности, а также обосновать приоритет поддержки хозяйств с поголовьем 1000-1500 коров для Нечерноземной зоны РФ.
Актуальность работы обусловлена стремительным развитием атак с использованием «наступательного ИИ», что требует создания более совершенных средств защиты, способных противостоять новым угрозам и автоматизировать процессы обеспечения безопасности. Разработана комплексная модель ключевых областей пересечения ИИ и кибербезопасности, включающая четыре направления: повышение безопасности с помощью ИИ, использование ИИ для кибератак, уязвимости систем ИИ и применение ИИ в дезинформационных операциях, отличающаяся систематизацией методов машинного обучения, таких как Random Forest и LSTM, для задач обнаружения вторжений и позволяющая определить приоритетные направления для создания самоадаптивных и самовосстанавливающихся систем защиты.
С 10 по 11 июня 2026 года, ведущий специалист отдела кадров СПб ФИЦ РАН Елена Кочурина и специалист по охране труда Алина Михайлус приняли участие в работе Всероссийской конференции «Кадровая работа и охрана труда в научных и образовательных организациях высшего образования».
СПб ФИЦ РАН приглашает в очную аспирантуру на 2026/2027 учебный год по следующим научным специальностям.
Актуальность исследования продиктована необходимостью биологической очистки старых нефтезагрязнённых территорий в условиях Крайнего Севера и водоохранных зон, где применение удобрений запрещено, а естественное самоочищение замедлено. Изучена эффективность пяти биопрепаратов на основе различных консорциумов микроорганизмов, отличающаяся проведением лабораторного эксперимента в экстремальных условиях (без минеральных удобрений, при +15°С) на старозагрязненном грунте (срок >50 лет, исходное содержание 3500 мг/кг), обеспечивающая выявление наиболее активного препарата («Абориген») и позволяющая установить, что консорциум аборигенных микроорганизмов оказался в 2,1 раза эффективнее монокультуры, разложив 15% нефтепродуктов за 4 недели против 7% в контроле.
Актуальность исследования вызвана зависимостью найма от субъективного человеческого суждения и недостаточной интерпретируемостью существующих «черных ящиков» ИИ, что критично для высокорискованных кадровых решений. Разработан интерпретируемый мультимодальный метод оценки, отличающийся трёхпотоковой архитектурой (компьютерное зрение для невербальных сигналов, LLM для вербального анализа и оценка личности по модели Большой пятерки), агрегирующий признаки в три теоретически обоснованных конструкта (профессиональная компетентность, наблюдаемое лидерство, предрасположенность к лидерству) и позволяющий формировать прозрачный итоговый балл потенциала, обеспечивающий 100% выявление кандидатов уровня топ-менеджеров в верхних 20% рейтинга.
Актуальность исследования обусловлена высоким антропогенным прессом на акваторию, включая сброс сточных вод и ухудшение водообмена из-за дамбы, что приводит к неудовлетворительному состоянию грунтов в рекреационной зоне Санкт-Петербурга и Ленинградской области. Изучено экологическое состояние донных отложений, отличающееся комплексной сезонной оценкой (2018-2019 гг.) численности общих колиформных бактерий и E. coli на 67 станциях, обеспечивающей выявление зон «умеренно опасного» и «опасного» загрязнения и позволяющей определить основные источники фекального загрязнения: водовыпуски очистных сооружений (Северная станция аэрации), малые урбанизированные водотоки и скопления нитчатых водорослей в прибойной зоне.
Актуальность исследования связана с необходимостью перехода от разовых профориентационных мероприятий к системному адаптивному сопровождению карьеры, учитывающему эволюцию компетенций и личных интересов в условиях цифровой экономики. Создана динамическая модель формализации карьерного выбора как задачи оптимального управления в условиях неопределенности, отличающаяся интеграцией многомерной структуры навыков (когнитивных, технических, социальных) и психологического профиля (типология RIASEC) в целевую функцию полезности, обеспечивающая учет психометрической конгруэнтности и межвременной логики решений и позволяющая количественно оценивать устойчивость карьерных траекторий и влияние несоответствия среды интересам индивида.