В начале выпуска размещены поздравительные предисловия юбилярам, докторам технических наук, сотрудникам СПИИРАН – СПБ ФИЦ РАН.
6 июня 2026 года на Петербургском международном экономическом форуме состоялся круглый стол «Экономика высоких зарплат, основанных на производительности труда». В числе спикеров руководитель Лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН, доцент СПбГУ Максим Абрамов. Он выступил с докладом о роли университетов в подготовке кадров для технологической экономики.
Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали открытый набор данных об активности мозга и сердечном ритме людей, сосредоточивших свое внимание на какой-либо задаче. На основе этих данных программисты смогут создать приложения, которые будут оценивать концентрацию внимания человека. Подобные инструменты могут быть полезны для тренировки внимания у детей. Результаты исследования опубликованы в журнале Scientific Data(издательство Nature, Q1).
Одной из главных тем нового выпуска «Научного Петербурга» стало оглашение списка лауреатов премий Санкт-Петербургского отделения РАН 2026 года. Среди лауреатов – ученый Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) – директор Санкт Петербургского научно исследовательского центра экологической безопасности РАН СПб ФИЦ РАН, доктор геолого-минералогических наук Андрей Тронин.
Актуальность исследования обусловлена ростом неопределенности и усложнением бизнес-процессов в логистике, что требует проактивного управления рисками для обеспечения конкурентоспособности транспортно-логистических услуг. Разработан метод прогноза уровня риска, отличающийся применением непрерывной функции желательности Харрингтона для определения значимости факторов и процедуры ранжирования их экспертами, обеспечивающий формализацию зависимости уровня безопасности от влияющих факторов (объем перевозок, состояние инфраструктуры, квалификация персонала) и позволяющий выявлять критические зоны для проактивного управления цепями поставок.
Актуальность работы определяется ростом неопределенности, геополитической нестабильностью и трансформацией логистических маршрутов, что повышает риски в цепях поставок, особенно для водного транспорта как критической точки. Создана система интеллектуальной поддержки мониторинга, отличающаяся семантическим ядром, включающим алгоритм формирования релевантных источников информации на основе экспертных оценок и метод сравнения многокритериальных альтернатив по балльной шкале с весовыми коэффициентами, обеспечивающая проактивное управление и выбор оптимальных решений в условиях форс-мажора и позволяющая снизить каскадные эффекты от нарушения работы портов и акваторий.
1-4 июня 2026 года в ФГБОУ ВО «Калининградский государственный технический университет» (КГТУ) прошла VI Международная конференция «Цифровизация сельского хозяйства и органическое производство» ADOP 2026, https://adop.nw.ru/.
Всемирный день окружающей среды, учрежденный Организацией Объединенных Наций в 1972 году, ежегодно призывает миллионы людей по всему миру объединиться в борьбе за сохранение и защиту нашей хрупкой планеты. Это день, когда мы вновь вспоминаем о том, что от здоровья лесов, чистоты вод, свежести воздуха и богатства биоразнообразия зависит наше собственное благополучие, качество жизни и будущее грядущих поколений.
Актуальность исследования обусловлена острой нехваткой текстовых и аудиоданных для чеченского языка, что делает невозможным применение стандартных нейросетевых подходов к снятию лексической неоднозначности в системах синтеза речи. Разработана параметрическая модель и три алгоритма (AWEN на основе евклидова расстояния, AWA на основе взвешенного среднего и AWN на основе взвешенного нормализованного расстояния) для разрешения омонимии, отличающиеся использованием позиционного взвешивания контекстных слов без опоры на предобученные многоязычные трансформеры, обеспечивающие высокую точность при объеме обучающих предложений всего несколько сотен на один омоним и позволяющие интегрировать модуль распознавания в синтезатор речи с достижением F1-меры 0,78 для метода AWN.
29 мая состоялась церемония награждения лауреатов Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация». Лауреатом в номинации «За вклад в развитие логистической отрасли» стал руководитель Лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН, кандидат технических наук Максим Абрамов. Награда присуждена за разработку цифрового сервиса Cargotime.ru — отечественной платформы для мониторинга морских контейнерных перевозок в режиме реального времени.