Новый выпуск «Научного Петербурга» посвящен наиболее ярким событиям месяца для организаций Санкт-Петербургского отделения РАН (СПбО РАН).
В Санкт-Петербургском Федеральном исследовательском центре Российской академии наук состоялась Конференция работников. Председателем конференции единогласно был избран главный научный сотрудник Северо-Западного Центра междисциплинарных исследований проблем продовольственного обеспечения – обособленного структурного подразделения СПб ФИЦ РАН академик РАН Касим Анверович Лайшев. В ходе заседания коллектив подвел итоги совместной работы, принял ключевые решения по развитию трудовых отношений и определил новый состав органов научного управления.
18 сентября 2026г. младший научный сотрудник Лаборатории географии и гидрологии ИНОЗ РАН-СПб ФИЦ РАН Татьяна Юрьевна Газизова успешно защитила диссертацию на соискание ученой степени кандидата географических наук «Роль пыльцы наземной и водной растительности в реконструкции позднеголоценового развития островных озер в связи с трансгрессивно-регрессивными фазами Ладожского озера» по специальности 1.6.14 – Геоморфология и палеогеография. Научный руководитель: Сапелко Татьяна Валентиновна – кандидат географических наук, старший научный сотрудник, руководитель лаборатории географии и гидрологии ИНОЗ РАН-СПб ФИЦ РАН.
С 16 по 18 сентября 2026 года в Санкт-Петербурге, в конгрессно-выставочном центре «Экспофорум», прошёл Global Fishery Forum & Seafood Expo Russia — одно из ключевых событий в области рыбного хозяйства и аквакультуры.
16-18 сентября 2026 года, в конгрессно-выставочном центре «Экспофорум» прошла 35-я юбилейная Международная агропромышленная выставка «АГРОРУСЬ», в рамках которой было запланировано и проведено более 30 деловых мероприятий.
Ведущий научный сотрудник, руководитель Лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) Максим Абрамов провел практический мастер-класс для предпринимателей на деловой площадке «Мой Бизнес Форум 2026». Более трехсот представителей малого и среднего бизнеса не только познакомились с возможностями ИИ-агентов, но и в режиме реального времени создали собственные сайты, используя лишь текстовый запрос без навыков программирования.
Сотрудники и студенты НИУ ВШЭ совместно с экспертами из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) и Центра практического ИИ Сбера разработали нейросеть, способную одновременно распознавать эмоции, оценивать видимые черты личности и выявлять амбивалентность (неуверенность или противоречивость поведения). Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access.
Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) выступает индустриальным партнером Санкт-Петербургского государственного университета в реализации пяти образовательных программ, включая «Искусственный интеллект и наука о данных». Программа реализуется в рамках гранта «ТОП-ИИ» Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации и Министерства цифрового развития РФ и имеет статус ТОП ДС.
Эксперты Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) показали, что высокий уровень цифровизации молочного животноводства позволяет стабилизировать численность поголовья коров, которое могло бы сокращаться в процессе роста молочной продуктивности животных. Исследование проводилось на статистических данных учреждений аграрной отрасли Ленобласти, которая характеризуется высоким уровнем цифровизации. В будущем этот опыт может использоваться другими регионами России. Результаты работы ученых опубликованы в научном журнале «Молочное и мясное скотоводство».
Специалисты Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали интеллектуальную платформу, которая позволит точно контролировать качество воды, режимы кормления, а также состояние рыб и водных растений на аквафермах. Разработка объединяет датчики, прогностические модели и алгоритмы машинного обучения. Опираясь на данные с них, ИИ-помощник дает четкие рекомендации фермеру. Предложенная система может сократить расходы и повысить экологичность рыбных хозяйств, что особенно актуально в регионах с ограниченными водными ресурсами. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Environments.