Актуальность метода обусловлена отсутствием публичных корпусов с совместной разметкой по эмоциям и личностным характеристикам, что делает невозможным традиционное многозадачное обучение для создания целостного психологического портрета в системах персонализации и HR. Создан метод полуконтролируемого кросс-доменного обучения, отличающийся последовательной схемой: сначала обучение независимых однозадачных моделей, затем совместной модели с блоками перекрестного внимания, использующей гибридную функцию потерь и псевдомаркировку, обеспечивающий интеграцию двух раздельно аннотированных корпусов (CMU-MOSEI для эмоций и F1v2 для личности) и позволяющий одновременно распознавать эмоции и оценивать личностные черты без дополнительной разметки данных.
12 июня мы отмечаем праздник, который символизирует мощь и величие нашего государства, преемственность поколений и верность своим корням.
17 июня 2026 года научное сообщество отметит 106-ю годовщину со дня рождения легендарного академика К.Я. Кондратьева. В честь этой даты на базе НИЦЭБ РАН – СПб ФИЦ РАН пройдут традиционные «Кондратьевские чтения».
Исследование важно для оценки экологических рисков от гормоноподобных загрязнителей (нонил- и октилфенолов), широко используемых в промышленности, и разработки биотехнологий очистки водных экосистем, где доминирует данный вид цианобактерий. Изучено стрессорное влияние алкилфенолов на цианобактерию Aphanizomenon flos-aquae, отличающееся комплексным анализом морфологических, ультраструктурных и биохимических изменений (рост, пигменты, антиоксидантная защита), и впервые показана способность этой цианобактерии эффективно разрушать длинноцепочечные алкилфенолы, что позволяет рассматривать ее как перспективный агент для биологической очистки сточных вод.
В начале выпуска размещены поздравительные предисловия юбилярам, докторам технических наук, сотрудникам СПИИРАН – СПБ ФИЦ РАН.
6 июня 2026 года на Петербургском международном экономическом форуме состоялся круглый стол «Экономика высоких зарплат, основанных на производительности труда». В числе спикеров руководитель Лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН, доцент СПбГУ Максим Абрамов. Он выступил с докладом о роли университетов в подготовке кадров для технологической экономики.
Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали открытый набор данных об активности мозга и сердечном ритме людей, сосредоточивших свое внимание на какой-либо задаче. На основе этих данных программисты смогут создать приложения, которые будут оценивать концентрацию внимания человека. Подобные инструменты могут быть полезны для тренировки внимания у детей. Результаты исследования опубликованы в журнале Scientific Data(издательство Nature, Q1).
Одной из главных тем нового выпуска «Научного Петербурга» стало оглашение списка лауреатов премий Санкт-Петербургского отделения РАН 2026 года. Среди лауреатов – ученый Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) – директор Санкт Петербургского научно исследовательского центра экологической безопасности РАН СПб ФИЦ РАН, доктор геолого-минералогических наук Андрей Тронин.
Актуальность исследования обусловлена ростом неопределенности и усложнением бизнес-процессов в логистике, что требует проактивного управления рисками для обеспечения конкурентоспособности транспортно-логистических услуг. Разработан метод прогноза уровня риска, отличающийся применением непрерывной функции желательности Харрингтона для определения значимости факторов и процедуры ранжирования их экспертами, обеспечивающий формализацию зависимости уровня безопасности от влияющих факторов (объем перевозок, состояние инфраструктуры, квалификация персонала) и позволяющий выявлять критические зоны для проактивного управления цепями поставок.
Актуальность работы определяется ростом неопределенности, геополитической нестабильностью и трансформацией логистических маршрутов, что повышает риски в цепях поставок, особенно для водного транспорта как критической точки. Создана система интеллектуальной поддержки мониторинга, отличающаяся семантическим ядром, включающим алгоритм формирования релевантных источников информации на основе экспертных оценок и метод сравнения многокритериальных альтернатив по балльной шкале с весовыми коэффициентами, обеспечивающая проактивное управление и выбор оптимальных решений в условиях форс-мажора и позволяющая снизить каскадные эффекты от нарушения работы портов и акваторий.